机器视觉算法开发工程师

岗位职责：
1. 负责机器视觉核心算法的研发与优化，包括但不限于图像预处理、目标检测与识别、目标跟踪、图像分割、3D视觉（立体匹配、点云处理）、姿态估计等技术方向；
2. 结合工业检测、自动驾驶、机器人视觉等业务场景需求，基于深度学习框架（CNN、Transformer等）进行视觉模型的设计、训练、调优与工程化落地；
3. 开展视觉大模型、领域专用视觉模型的预训练、微调（SFT）、强化学习对齐等技术研究与创新，提升模型在特定业务场景的适配性与性能；
4. 负责视觉算法相关的数据处理工作，包括数据采集、清洗、标注、合成及数据集构建与优化，提升数据质量与模型训练效率；
5. 配合硬件团队完成视觉系统（相机、镜头、光源等）的选型与调试，保障算法与硬件的高效适配，推动视觉技术方案在实际项目中的落地应用；
6. 跟踪计算机视觉领域前沿技术动态（如多模态视觉、BEV感知等），将新技术、新方法引入实际研发工作，解决项目中的关键技术难点。
任职要求：
1. 计算机科学相关专业硕士及以上（人工智能、计算机科学与技术、自动化、电子信息工程、数学、图像处理等）；
2. 掌握机器学习/深度学习的基本方法，精通计算机视觉核心算法原理，有图像检测、分割、3D视觉等相关的实践或研究经验；具备较强的论文阅读和复现能力，独立问题分析和解决能力，对解决视觉领域挑战性问题充满热情，有CVPR、ICCV、ECCV等顶会论文发表经验优先；
3. 熟悉通用视觉大模型、领域视觉大模型的预训练、微调（SFT）、数据合成、模型部署等一项或多项技术，有工业视觉检测、自动驾驶感知、机器人视觉引导等实际项目落地经验者优先；
4. 熟练掌握至少一种编程语言（C++/Python），精通主流视觉算法开发框架（OpenCV、TensorFlow、PyTorch、PCL等），具备扎实的工程实现与代码优化能力；
5. 具有快速学习能力，有强烈的责任感，具备良好的团队合作精神和跨部门沟通协调能力。