大模型应用开发工程师

工作职责 ：
1.在架构师指导下，负责核心智能体（如诊断、问数、工单Agent）的开发、调试和交付，确保其稳定、高效运行。
2.负责构建和持续优化RAG流程，包括文档解析、数据清洗、Embedding模型选型、向量检索调优（如重排）。
3.负责新能源运维知识图谱（Neo4j）的构建与维护，探索和实践“（半）自动化”的KG构建方法（如利用LLM进行信息抽取、关系定义）。
4.开发Agent可以调用的Tools（如封装算法API、SaaS平台API、Python工具包），并编写和维护标准化的技术文档（需求、设计、测试）。
任职要求 ：
1.计算机相关专业本科及以上学历，2年以上LLM应用开发经验。
2.精通RAG技术栈，熟悉向量数据库（Chroma, Milvus等），并有实际的调优经验。
3.熟练RAG技术栈（Embedding, Chunking, Retrieval, Reranking），理解其原理和调优；
4.具备使用LlamaIndex/LangChain等框架从0到1构建RAG应用的能力；
5.有知识图谱（KG）实践经验，熟悉Neo4j数据库和Cypher查询语言，理解图谱建模。
6.熟练的Python编程能力，熟悉Flask/FastAPI等Web框架，能独立开发和部署API服务。
加分项：
1.有KG自动化构建（Knowledge Graph Construction）经验，如ETL、NLP实体/关系抽取（NER/RE）。
2.有LLM微调（Fine-tuning）经验。
3.熟悉前端技术（React/Vue），能独立搭建Demo原型。
4.熟悉Dify, RAGFlow等AI应用平台，理解“平台化”与“定制化”开发的优劣。
5.(加分但非必须）有能源、电力行业背景。