数据治理项目经理

1. 数据治理体系规划与建设
负责搭建公司级数据治理框架，包括数据标准、数据质量、元数据管理、数据安全及数据生命周期管理等核心领域。
制定数据治理的战略路线图，并推动在各业务线的落地执行。
2. 业务流程梳理与优化
深入业务一线，主导跨部门的数据产生、加工、消费全链路流程梳理。
识别现有数据流程中的断点、堵点及风险点，运用BPMN等工具绘制现状图与未来图。
设计并推行标准化的数据作业流程（SOP），明确数据Owner职责，将治理动作嵌入到业务操作流程中，实现“源头治理”。
3. 治理产品化设计与落地
担任“数据治理产品经理”角色，对接技术团队，将治理策略转化为平台功能（如：自动化质量检核规则引擎、智能元数据地图、数据血缘分析工具、数据服务门户等）。
负责数据治理平台的需求分析、原型设计（PRD撰写）及功能验收，确保工具易用性，降低业务人员的使用门槛。
通过产品化手段实现治理工作的自动化、智能化，减少人工干预，提升治理效率。
4. 数据文化推广与运营
建立数据认责机制，组织数据治理培训，提升全员数据意识。
监控治理成效，通过量化指标（如数据质量评分、标准覆盖率、问题修复时效等）定期汇报治理成果。