职位描述
大模型
1. 负责 AI 产品全流程的业务深度梳理与逻辑建模，精准拆解业务场景、用户需求及核心痛点，构建清晰的业务流程与数据流转逻辑；通过严谨的逻辑分析，完成 AI 能力落地、功能架构设计及异常边界校验，保障产品逻辑自洽、流程高效，支撑 AI 产品从需求到落地的全链路合理性与可行性。
2. 探索AI技术在产品开发全生命周期的应用场景，完成需求分析、POC原型（AI设计）、产品初步设计（AI设计）、开发测试、运维监控等，明确功能模块与交互流程，支撑后续功能验证与业务落地，与前端后端研发工程师合作研发大型智能体平台；推动AI工具与平台在团队中的落地应用，提升团队效能；跟踪AI技术最新进展，评估其在管理信息化场景的可行性。
3.深入理解公司需求，制定产品发展规划，明确产品商业价值、蓝图及项目执行计划，撰写产品核心文档（BRD、项目计划书等），确保规划与业务战略匹配，为系统开发与迭代提供指引。协调研发、测试、运维等技术团队,确保产品按时高质量交付
4. 负责多源数据全流程管理，包括内部数据抽取入库、外部合作数据源接入，制定数据脱敏、格式统一、质量校验规范，保障数据合规与稳定供应。
5. 建立数字化产品数据合作和监控体系，包括机构网站数据爬取、内部数据流转、外部数据源接入入库等流程，明确规则与机制。通过数据分析驱动产品迭代，保障数据支撑业务需求，为各类系统、产品开发提供可靠数据支持，提升数据自动化水平与时效性，持续优化产品体验。
任职资格
教育背景与培训经历：
一本及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、数据科学、统计学、信息管理与信息系统等相关专业优先
工作经验： 3年以上数字化产品经理经验，有数据类企业经验优先，主导过从0到1的AI产品项目的经验。
行业背景：优先是乙方（数据或软件类企业）及互联网公司如字节跳动、阿里、腾讯等互联网公司或明略、数说、TalkingData、极光、百望、云简、中康、IQVIA等公司的产品岗或2B产品方向。如果是甲方背景，需要有非常丰富的AI产品的经验。
专业技能及语言要求：
1.数据处理技能：熟练掌握数据抽取、入库、脱敏、清洗相关方法，了解多源异构数据格式统一、质量校验流程，能对接数据相关工作落地。
2.产品工具技能：熟悉产品设计方法论，能独立完成POC原型设计，熟练撰写BRD、项目计划书等产品核心文档；熟练使用原型工具(Axure/Figma等)、项目管理工具(Jira/Notion等)。
3.AI相关技能：了解AI技术应用场景(LLM、RPA、低代码等)，有实际应用AI提效的经验优先；熟练使用各种AI模型（如DS、Gemini3、豆包、千问、GPT等）生成完整的产品设计原型以及复杂方案，熟悉数据自动化处理（编码、连码）相关逻辑，能配合推进AI功能落地与迭代规划。熟悉AI智能体的设计及研发过程，有实战经验。
4.流程搭建技能：具备数据相关流程（爬取、流转、接入入库）设计与优化能力，能明确流程规则、机制，提升流程效率与稳定性。
能力要求：
1.流程搭建与优化能力：善于深入业务一线梳理痛点，将业务需求转化为数据与产品的规则机制。通过搭建标准化流程，有效提升跨团队协作效率与系统稳定性。
2. 逻辑分析与业务适配能力： 面对不同规模和不同类型的业务需求，能快速进行逻辑拆解，兼顾数据、产品与AI协同多场景，支撑不同业务的数据与产品需求。
3.AI协同与落地能力：具备前瞻性的AI应用产品思维，能规划AI能力的迭代方向（如自动化、预测分析等），结合具体业务场景，推进AI自动化功能从0到1的落地，实现业务流程的智能化改造与效率跃升。
4.数据管理与合规能力：精通数据抽取、接入、脱敏流程，具备数据合规意识。
5.产品设计与文档能力：具备产品初步设计、POC原型设计能力，能清晰输出BRD、项目计划书等核心文档。
6.细节把控与执行力：能精准把控数据质量、流程规范、文档细节，高效推进各项工作落地，保障工作时效与成果。
7. 乙方（数据或软件类企业）及互联网公司的产品岗或2B产品方向，或者在甲方有非常丰富的AI产品的经验。
2. 探索AI技术在产品开发全生命周期的应用场景，完成需求分析、POC原型（AI设计）、产品初步设计（AI设计）、开发测试、运维监控等，明确功能模块与交互流程，支撑后续功能验证与业务落地，与前端后端研发工程师合作研发大型智能体平台；推动AI工具与平台在团队中的落地应用，提升团队效能；跟踪AI技术最新进展，评估其在管理信息化场景的可行性。
3.深入理解公司需求，制定产品发展规划，明确产品商业价值、蓝图及项目执行计划，撰写产品核心文档（BRD、项目计划书等），确保规划与业务战略匹配，为系统开发与迭代提供指引。协调研发、测试、运维等技术团队,确保产品按时高质量交付
4. 负责多源数据全流程管理，包括内部数据抽取入库、外部合作数据源接入，制定数据脱敏、格式统一、质量校验规范，保障数据合规与稳定供应。
5. 建立数字化产品数据合作和监控体系，包括机构网站数据爬取、内部数据流转、外部数据源接入入库等流程，明确规则与机制。通过数据分析驱动产品迭代，保障数据支撑业务需求，为各类系统、产品开发提供可靠数据支持，提升数据自动化水平与时效性，持续优化产品体验。
任职资格
教育背景与培训经历：
一本及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、数据科学、统计学、信息管理与信息系统等相关专业优先
工作经验： 3年以上数字化产品经理经验，有数据类企业经验优先，主导过从0到1的AI产品项目的经验。
行业背景：优先是乙方（数据或软件类企业）及互联网公司如字节跳动、阿里、腾讯等互联网公司或明略、数说、TalkingData、极光、百望、云简、中康、IQVIA等公司的产品岗或2B产品方向。如果是甲方背景，需要有非常丰富的AI产品的经验。
专业技能及语言要求：
1.数据处理技能：熟练掌握数据抽取、入库、脱敏、清洗相关方法，了解多源异构数据格式统一、质量校验流程，能对接数据相关工作落地。
2.产品工具技能：熟悉产品设计方法论，能独立完成POC原型设计，熟练撰写BRD、项目计划书等产品核心文档；熟练使用原型工具(Axure/Figma等)、项目管理工具(Jira/Notion等)。
3.AI相关技能：了解AI技术应用场景(LLM、RPA、低代码等)，有实际应用AI提效的经验优先；熟练使用各种AI模型（如DS、Gemini3、豆包、千问、GPT等）生成完整的产品设计原型以及复杂方案，熟悉数据自动化处理（编码、连码）相关逻辑，能配合推进AI功能落地与迭代规划。熟悉AI智能体的设计及研发过程，有实战经验。
4.流程搭建技能：具备数据相关流程（爬取、流转、接入入库）设计与优化能力，能明确流程规则、机制，提升流程效率与稳定性。
能力要求：
1.流程搭建与优化能力：善于深入业务一线梳理痛点，将业务需求转化为数据与产品的规则机制。通过搭建标准化流程，有效提升跨团队协作效率与系统稳定性。
2. 逻辑分析与业务适配能力： 面对不同规模和不同类型的业务需求，能快速进行逻辑拆解，兼顾数据、产品与AI协同多场景，支撑不同业务的数据与产品需求。
3.AI协同与落地能力：具备前瞻性的AI应用产品思维，能规划AI能力的迭代方向（如自动化、预测分析等），结合具体业务场景，推进AI自动化功能从0到1的落地，实现业务流程的智能化改造与效率跃升。
4.数据管理与合规能力：精通数据抽取、接入、脱敏流程，具备数据合规意识。
5.产品设计与文档能力：具备产品初步设计、POC原型设计能力，能清晰输出BRD、项目计划书等核心文档。
6.细节把控与执行力：能精准把控数据质量、流程规范、文档细节，高效推进各项工作落地，保障工作时效与成果。
7. 乙方（数据或软件类企业）及互联网公司的产品岗或2B产品方向，或者在甲方有非常丰富的AI产品的经验。
