AOI交付主管 T-26-26

岗位职责：
- 主导AI驱动的AOI智能质检操作系统（AI AOI OS）在华南头部智造工厂（显示面板、3C精密制造、新能源电池等新质生产力主战场）的端到端落地，从需求对齐、产线集成、模型调优到客户验收全程闭环，确保标杆项目100%按期高质量交付；
- 带领5–8人跨职能交付团队，聚焦工业现场真实问题，统筹任务拆解、进度穿透式管控、交付质量门禁审核与工程师能力培养，持续提升区域人效与一次交付成功率；
- 深耕客户价值转化：联合客户工艺/质量/设备部门共建AI运维体系，推动存量AOI设备智能化升级（含边缘推理部署、缺陷知识图谱沉淀、低代码模型迭代），显著提升良率（目标+2.5pp）与客户自主AI运维能力；
- 联动产品、算法、嵌入式团队，将产线高频痛点反哺技术路线——快速验证POC、提炼可复用的行业交付套件（如“锂电极片划伤检测SOP”“Mini LED焊点识别模板库”），加速华南区域标准化交付进程；
- 以数据驱动交付进化：定期输出交付健康度看板（含项目毛利率、NPS≥4.7、关键指标达标率、客户AI能力成熟度提升值），支撑交付策略与产品定义双迭代。
任职要求：
- 本科及以上学历，自动化、计算机科学、光电信息、仪器科学或智能制造相关专业；5年以上工业视觉/AOI系统交付实战经验，其中至少3年担任交付负责人或技术项目经理，完整主导过≥3个年营收10亿+制造企业的AI质检落地项目（需提供可验证的良率/节拍/ROI提升数据）；
- 扎实的工业AI工程化能力：熟练使用Halcon/VisionPro进行图像处理逻辑开发，具备Python（OpenCV/Triton/YOLOv8/v10）或C#（WPF/WCF）现场调试与轻量化部署经验；有AI AOI OS平台（如格创东智、凌云光、海康威视VM系列）或存量设备AI升级（PLC+IPC+AI盒子协同）项目落地经历；
- 真正懂制造：深入理解SMT、模组组装、电芯涂布/卷绕等典型工艺流程，能精准识别影响良率的关键缺陷类型（如Micro-short、Particle污染、焊点虚焊）及成因，与产线工程师同频对话；
- 工程师气质鲜明：结果导向、逻辑缜密、动手能力强；适应高强度现场协作（月均出差12–15天，覆盖深圳/东莞/惠州/厦门/长沙等核心智造集群），能在无标准文档的产线环境中快速定位根因并推动解决；
- 具备基础技术管理能力：能制定交付计划甘特图、组织跨团队技术评审、开展交付复盘（AAR）、辅导初级工程师完成工业级测试用例编写与现场验证。
（注：本岗位隶属工业AI硬科技团队，无PPT型管理者岗位；我们寻找能拧螺丝、调相机、写脚本、聊工艺、带团队的“全栈交付工程师”。）