更新于 2月24日

靶向研发工程师

1.2-1.8万
  • 武汉 洪山区
  • 经验不限
  • 硕士
  • 全职
  • 招1人

职位描述

靶向
岗位职责
1. 靶向方法开发与验证
靶向方法构建:基于Sciex、Waters或Agilent的LC-MS/MS平台,开发针对小分子代谢物的高通量靶向检测方法,重点突破黄酮类、类胡萝卜素、花青素及其他痕量植物激素/多酚类物质的精准定量技术。
痕量分析优化:针对植物样本(叶片、果实、根茎等)或人动物样本(血,组织,细胞,粪便等)基质复杂、目标物浓度低、稳定性差等特点,优化样品前处理流程(如SPE、液液萃取、QuEChERS改良)及色谱质谱条件,提高检测灵敏度、分离度和重现性。
方法学验证:独立设计并执行方法学验证方案,考察线性范围、灵敏度(LOD/LOQ)、回收率、基质效应及精密度,确保方法符合ISO/IEC 17025或GCP/GCLP规范。
2. 数据处理与技术支持
数据分析:使用Skyline、MultiQuant等软件进行质谱数据分析,识别并解决数据异常(如保留时间漂移、离子抑制/增强效应、同分异构体分离等)。报告解读:撰写标准操作流程(SOP)和方法开发报告,协助生物信息分析团队理解数据特性,对项目中的技术问题进行回溯和解答。
3. 平台管理与CMA/CNAS体系建设
体系转化:协助靶向代谢组平台的CMA/CNAS资质扩项认证工作,将食品/环境检测领域的体系管理经验转化为植物代谢组学实验室的质量管理规范。
任职要求
1.仪器操作:精通AB Sciex(如QTRAP 4500/6500+/QTRAP 7500)、Waters Xevo TQ系列三重四极杆质谱的操作与参数优化;
方法开发经验:具有3年以上小分子靶向定量方法开发经验,熟悉方法验证全流程(线性、灵敏度、回收率、基质效应等)。
2.样品前处理能力:熟练掌握多种样品前处理技术(固相萃取SPE、液液萃取LLE、QuEChERS、衍生化等),能针对不同样本基质(高色素、高油脂、高糖)开发定制化前处理流程以降低基质干扰。
3.植物次生代谢物经验:具有黄酮、类胡萝卜素、花青素、多酚、植物激素等痕量植物代谢物的实际检测或方法开发经验,熟悉这些化合物的开发经验优先。
第三方检测背景:在第三方食品/环境检测机构有兽药残留、农药残留或食品添加剂检测方向的工作经验,熟悉ISO/IEC 17025体系及方法验证标准者优先。
4.研发思维:具备较强的抗压能力和主动学习能力,善于从标准方法中提取通用规律,应用于代谢物的方法开发。细节控:对色谱峰型、信噪比、残留、同分异构体分离等质谱细节有敏锐的洞察力,有严谨的数据记录习惯和科研诚信意识。

工作地点

工作地点
武汉市-洪山区-光谷生物创新园二期(九峰一路北100米)
位置图标
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公司信息

武汉迈维代谢生物科技股份有限公司

天使轮 · 500-999人 · 生物/制药、医药研发/生产外包(CXO) 已审核 已审核

7 个在招职位

公司介绍

武汉迈特维尔生物科技有限公司(简称“迈维代谢”),总部位于武汉国家生物产业基地——光谷生物城生物创新园,另设上海/嘉善华东研发中心、长沙诊断产品研发与生产中心。全公司现有近2万平实验室,50台套质谱仪,近500人的 CT+BT+IT团队,研发技术人员占60%。作为国内专业的代谢组中心,迈维代谢长期专注于创新代谢组技术在生命科学研究与医学健康方面的应用,致力于成为全球代谢组技术服务及创新临床检测产品应用的先驱。自2015年成立以来,迈维代谢被评为国家高新技术企业、瞪羚企业、湖北省企业技术中心、湖北省双创战略团队、湖北省支柱产业细分领域隐形冠军科技小巨人企业、武汉国家生物产业基地公共服务平台、武汉“千企万人”计划支持企业、“3551光谷人才计划”支持企业、“创业新四军”支持企业、光谷高科技高成长20强。近年来,公司相关技术成果曾多次在Cell、Nature Genetics、Nature Communications、PNAS、National Science Review等国际学术期刊发表。迈维代谢业务涵盖:创新代谢组技术服务CRO,肿瘤早筛“液体活检”代谢试剂盒开发,慢性代谢病预后试剂盒开发。业务已覆盖国内34个省市自治区的科研院所、医院、工业企业,服务客户逾2000家。迈维代谢自创立以来,一直致力于代谢组数据库构建及检测方法开发,包括自主创新开发的220万代谢物数据库,高通量、超灵敏、广覆盖的广泛靶向代谢组检测方法,代谢标志物机器学习算法。企业愿景:有生命科学研究和应用的地方就有迈维代谢

工商信息

企业名称 武汉迈维代谢生物科技股份有限公司
企业类型 股份有限公司(非上市、自然人投资或控股)
法人代表 唐堂
经营状态 存续
成立时间 2015-08-31
注册资本 1346.39万元
查看全部信息

认证资质

营业执照信息

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