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职位描述
数据建模数据分析
岗位职责
1、负责业务数据与训练数据的清洗、预处理、质量校验，保障数据可靠性。
2、独立搭建特征工程完整体系，负责特征挖掘、特征衍生、特征筛选、特征归一化与有效性评估，优化特征质量。
3、通过数据分析定位模型精度波动、震荡、过拟合、欠拟合等核心问题，给出特征优化与数据治理方案。
4、监控模型各项评估指标，结合数据维度做问题溯源，支撑模型迭代与策略优化。
5、输出专业数据分析报告，沉淀数据分析方法论与标准化流程，为业务决策、模型迭代提供数据支撑。
1、负责业务数据与训练数据的清洗、预处理、质量校验，保障数据可靠性。
2、独立搭建特征工程完整体系，负责特征挖掘、特征衍生、特征筛选、特征归一化与有效性评估，优化特征质量。
3、通过数据分析定位模型精度波动、震荡、过拟合、欠拟合等核心问题，给出特征优化与数据治理方案。
4、监控模型各项评估指标，结合数据维度做问题溯源，支撑模型迭代与策略优化。
5、输出专业数据分析报告，沉淀数据分析方法论与标准化流程，为业务决策、模型迭代提供数据支撑。
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学、人工智能、数据科学等相关专业。
2、熟练 Python 数据分析栈，精通 Pandas、Numpy、sklearn、Matplotlib，能独立完成数据处理、特征加工与可视化。
3、具备极强数据敏感度和归因分析能力，熟练数据清洗、指标拆解、分布分析、特征全流程搭建。
4、掌握描述性统计、分布对比、趋势分析、可视化（Matplotlib/Seaborn），能输出清晰的报告。
5、了解深度学习模型训练基础指标与常见问题，能从数据和特征层面配合完成模型调优。
6、逻辑思维清晰，具备独立问题拆解、自主研究与复盘沉淀能力，适配业务复杂数据分析场景。
1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学、人工智能、数据科学等相关专业。
2、熟练 Python 数据分析栈，精通 Pandas、Numpy、sklearn、Matplotlib，能独立完成数据处理、特征加工与可视化。
3、具备极强数据敏感度和归因分析能力，熟练数据清洗、指标拆解、分布分析、特征全流程搭建。
4、掌握描述性统计、分布对比、趋势分析、可视化（Matplotlib/Seaborn），能输出清晰的报告。
5、了解深度学习模型训练基础指标与常见问题，能从数据和特征层面配合完成模型调优。
6、逻辑思维清晰，具备独立问题拆解、自主研究与复盘沉淀能力，适配业务复杂数据分析场景。
工作地点
深圳宝安区大族激光全球智造中心-3栋7楼
公司信息
公司介绍
深圳市大族数控科技股份有限公司（大族数控）成立于2002年，是集研发、生产和销售为一体的国家级高新技术企业，携旗下深圳麦逊电子有限公司、深圳市升宇智能科技有限公司致力于为印刷线路板(PCB)行业提供全流程一站式解决方案。大族数控深耕线路板行业20多年，是全球PCB专用设备企业中产品线最广泛的企业之一、更是国内PCB专用设备龙头企业。公司已连续16年位列CPCA发布的中国电子电路行业百强排行榜第一名，产品销量在行业保持领先地位，业绩整体保持稳定增长趋势。2022年2月，大族数控正式上市，通过上市融资增强公司综合实力，为未来发展带来更大动力。
工商信息
企业名称 深圳市大族数控科技股份有限公司
企业类型 其他股份有限公司（上市）
法人代表 杨朝辉
经营状态 存续
成立时间 2002-04-22
注册资本 4.26亿元
认证资质
营业执照信息
