ESG分析师

工作职责:
一、ESG评估标准与方法论研究:
• 跟踪并解读国际主流ESG标准与披露框架（如SASB、TCFD、ISSB等）的最新发展动态。
• 基于公司的业务需求和数据特点，参与设计、开发和完善公司自有的ESG数据评估体系与评价方法论。
• 针对特定行业或主题（如碳中和、生物多样性），建立评估模型与分析框架。
二、ESG量化分析与核算:
• 负责关键ESG议题的量化分析，尤其是定量核算与数据建模工作。
• 利用统计学方法和数据科学工具，处理和分析结构化与非结构化ESG数据，从中挖掘有价值的信息。
• 针对重点行业，进行深入的ESG绩效研究，识别关键风险与机遇。
三、ESG整合与量化策略回测:
• 设计、开发并实施将ESG因素纳入投资决策的量化模型。
• 利用Python、R等工具，对整合了ESG因子的选股、资产配置等投资策略进行历史数据回测与绩效归因分析。
• 评估ESG数据对投资组合风险和回报的实际影响，并为策略优化提供数据支持。
四、跨部门协作与沟通:
• 与内外部合作，确保ESG数据的准确性与完整性。
• 以流利的英语和中文，撰写专业的研究报告、分析文档，并向内部团队及外部客户清晰地展示研究成果。
任职资格:
• 学历背景: 硕士及以上学历，金融、经济学、统计学、数据科学、环境科学、可持续发展或相关复合背景专业优先。
• 工作经验: 具备2年以上在金融机构、评级机构、数据公司或咨询公司从事ESG研究、可持续金融、量化分析或数据科学相关工作的经验。
• 专业能力:
• 标准制定: 熟悉至少一种主流国际ESG披露标准（GRI, SASB, TCFD等），并对ESG评级方法论有深入理解。
• 量化核算: 具备碳核算或相关环境指标量化经验者优先；精通数据分析与统计建模，熟练使用Python或R进行数据处理与分析。
• 选股回测: 拥有量化投资策略开发与回测经验，熟悉金融数据库（如Wind、Bloomberg、Refinitiv）。
• 语言能力: 出色的英语书面和口头沟通能力，能够独立阅读英文文献、撰写英文报告并进行流畅的专业交流。
• 综合素质: 具备优秀的逻辑思维、解决问题的能力和研究精神；注重细节，责任心强，能适应快节奏的工作环境。