职位描述
2.参与 AI 工作流的开发和优化,包括数据处理、模型训练、评估和部署等环节。
3.与产品、算法工程师等团队成员紧密合作,理解业务需求,并将其转化为技术方案。
4.跟踪 AI 大模型领域的最新进展,并将其应用于实际项目中。
我们希望你具备以下技能和经验:
必备技能:
编程语言: 熟练掌握 Python,并具备良好的代码风格和文档习惯。
深度学习框架: 熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 等主流深度学习框架,并具备实际项目经验。
机器学习基础: 扎实掌握机器学习基础知识,包括但不限于监督学习、无监督学习、强化学习等。
自然语言处理: 熟悉自然语言处理基本任务,例如文本分类、文本生成、机器翻译等。
大模型微调: 具备使用开源大模型(如 Qwen、Deepseek、LLaMA 等)进行微调的经验,熟悉常见的微调方法和技术。
分布式训练: 熟悉分布式训练框架,例如 Horovod、DeepSpeed 等。
模型压缩与加速: 了解模型压缩和加速技术,例如量化、剪枝、知识蒸馏等。
开源贡献: 积极参与开源社区,有相关项目贡献者优先。
工作地点

公司信息
公司介绍
北斗启明(北京)节能科技服务有限公司位于北京市经济开发区, 公司成立于2011年,原为军工下属企业,2013年转为民营企业。公司注册资金为6100万元,拥有多项实用新型专利技术及发明专利技术。是国家高新技术企业以及国家发改委、财政部备案的专业节能服务公司。主要业务面向于石油化工行业,是专业从事石油石化行业节能、环保领域的服务型平台企业,公司汇集多项国内外顶尖节能、安全、环保技术,为高耗能、高污染的工业企业提供最优质的系统化的需求解决方案。 经过多年的发展与努力,北斗启明形成了以市场为核心、以优质服务为己任,以研发为基础、人才与科技为后盾的运行机制。目前申请113项国内外发明专利,另获得28项国内外发明专利授权,其中部分技术获得省部级科研成果验收、鉴定和科技进步奖,技术性能对标国际先进技术,与国际先进水平齐头并进。在有效解决相关领域节能、安全、环保问题的同时,为客户企业取得了良好的经济效益、安全效益和环境效益。 公司长期致力于节能技术的开发利用,拥有全接液蜂巢内浮盘技术,广泛运用于中石油、中石化炼油化工企业储罐节能和安全隐患治理领域,并联合国内多家油气回收专业制造商,提供罐区VOCs治理解决方案;目前中石油、中石化、地炼共计50余家企业应用,市场占有率第一,应用数量约1000台套。 公司业务市场主要针对中石油、中石化、中海油、中化、等大型国有企业,业务范围涉及环境治理、节能改造、石化行业技术设备改造、石化行业工艺优化改造、石化行业信息化业务等领域。 主营业务: 环境治理领域——VOCs源头治理技术“模块化不锈钢制双盘式浮顶” ; VOCs管控与预警平台综合监测; 节能减排领域——高温纳米节能涂层; 油浆过滤技术; 工艺优化领域——高效萃取和深度油水分离“顶循除盐技术”; 其他业务:脱硫近零排放治理技术;重油产针状焦产品工艺包;氨法脱硫气溶胶治理及超净排放技术等。 公司拥有一流的技术团队,持续紧密的外部合作,使公司的节能服务工作始终能走在同行业的前列;坚持“科技为本、市场主导、用户第一、信誉至上”的原则,在客户中形成了良好的口碑,与多家大型企业保持着密切的合作关系。未来公司将继续以提高能源效率、降低环境污染为己任,以客户满意的服务为发展方向,实现客户、社会和公司的多方共赢! 公司产品技术背景介绍如下: 模块化不锈钢双盘式浮顶技术背景: 轻质油常压内浮顶储罐实际运行过程中,内部存在油气挥发性有机物与空气的混合气相。经过长时间的挥发,油品达到当前压力下的饱和蒸汽压,储罐在进行大呼吸、小呼吸过程中,持续不断的与外界环境进行传质,致使高分压的油气不断排放到环境中,不仅造成很大的能源浪费和巨大的经济效益损失,而且造成严重的环境污染。针对此种情况我公司团队经过不断探索研发,最终“模块化不锈钢双盘式浮顶”应运而生。安装简易,在运行过程中,浮盘完全与油品实现全接液,消除油气空间。浮盘和罐壁之间采用高效密封装置,降低了收发油品而产生的油气损耗;同时对于相关附件做了完备的密封措施,显著降低了浮盘边缘密封损耗、附件损耗、盘缝损耗。解决VOCs挥发散逸的同时,降低了储罐的安全隐患,且完全满足国家标准规范要求。 挥发性有机物(vocs)在线监测系统技术背景: 随着公众对环境保护的认知水平和对生态环境质量的要求也越来越高,石油化工行业 VOCs以及其中有毒有害气态污染物的排放对周边空气质量的影响也日益成为公众关注的焦点, VOCs 排放控制的压力也越来越大。为连续、准确、可靠、完整地反应全范围内环境空气质量和空气污染物现状及其发展趋势,并根据国家相关法律法规的要求对石油化工行业排放的大气污染物进行有效治理,必须建设一整套实时、在线和智能的综合监测系统。

更新于 4月3日


