AI平台技术员

核心职责
1.制定 AI Platform 技术路线图
明确 AI/LLM/RAG/Agent 各技术方向的投入节奏，与产品负责人共同决策技术选型，确保
技术架构支撑业务快速迭代。
2.技术选型最终拍板
在什么阶段用哪个方案，责任人承担最终决策责任。
3.架构设计把关
主导 AI Platform 整体系统架构设计，包括前后端分离架构、Agent 调度层、RAG 检索层、
数据安全隔离等核心模块，确保系统高可用、可扩展。
4.代码质量把控
核心代码亲自参与 Code Review，制定代码规范，保障交付质量，降低生产环境故障率。
5.技术团队搭建与管理
6.负责技术梯队的招聘、培养、晋升标准制定，建立技术文化，推动团队持续成长。
7.CI/CD 与工程化体系建设
8.推进 dev/uat/stg 生产全流程标准化，将 rouyi-service 新 pipeline 纳入统一 CI/CD 体
系，提升发布效率和稳定性。
必备能力要求
AI/LLM 实战经验：有 LLM 部署、RAG 实际项目落地经验
系统架构设计能力：能设计高可用、可扩展的 AI Platform 架构，有面向企业客户的系统设
计经验，理解 SLA 要求。
主流框架掌握：Python 为后端核心语言，需理解前端 Vue 或 React 框架全链路，懂
LangChain 或类似 Agent 开发框架的核心原理。
B 端/SaaS 产品经验：有企业级后台系统、数据平台、SaaS 产品的技术管理经验优先。日
企客户对平台精细度要求高，需要理解 B 端产品的工程思维。
团队管理经验：带过 5 人以上技术团队，有新人培养方法论和晋升评估体系，能做技术型
管理而非纯 HR 型管理。