大模型代码数据专家

职位描述:
承接大模型代码相关能力的复杂数据生产，开展代码补全、缺陷检测、编程轨迹等专业数据的标注、质检、验收能力建设，基于自白动化工具及专家资源规模化产出高难度、高质量的代码领域数据。
参与代码能力评测体系建设，针对代码质量（如安全性、可读性、性能等维度）设计评测方案，构建专业评测集，并通过数据分析持续优化模型表现。
建设代码业务评测的标准流程、指标体系，开展深入的评测分析工作，产出具有技术影响力的评测报告和行业 benchmark管理标注、评测全流程，协调研发、产品等多方位团队，确保代码相关数据项目的高质量交付。
职位要求：
计算机相关专业背景，5年以上软件开发或数据工程经验，具备扎实的编码能力 (Java/Python/Go/C++/Rust/JS等）
深入理解代码质量管理，具备代码评审、静态分析等专业经验熟悉 Al数据生产全流程
有大模型代码方向（如代码补全、缺陷检测）数据集或评测集构建经验，具备技术项目管理能力
优秀的跨团队协作能力，能够有效协调技术、产品、运营等多方资源
加分项
参与过 GitHub Copilot 等 Al编程助手类产品的研发
熟悉 SWE-Bench等专业代码评测基准
有成熟的竞品项目经验或行业影响力成果
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