职位描述
技术岗位招聘社会招聘研发招聘猎头汽车新能源/燃油整车研发制造新能源/燃油车零部件
【岗位职责】
1. 研发人才猎取与交付(60%)
负责整车研发中心全链条岗位招聘,包括但不限于:整车架构、车身底盘、动力总成(含新能源三电)、电子电气架构、智能座舱/自动驾驶、造型设计、试验认证等关键岗位。
针对高难度岗位(如首席工程师、资深专家、软件算法Leader),制定并执行定向猎聘方案,绘制行业人才地图(Talent Mapping)。
管理并优化招聘渠道(猎头、内推、垂直技术社区、招聘网站),尤其擅长利用GitHub、知乎、汽车工程师论坛等垂直渠道挖掘被动求职者。
负责候选人全流程管理(面试邀约、薪酬谈判、背景调查、入职保温),确保极致的候选人体验。
2. 研发业务洞察与需求管理(25%)
定期与研发总监、项目总工进行需求对齐,理解V-model开发流程、ASPICE、功能安全(ISO 26262)等研发术语背后的用人逻辑。
基于研发项目节点(如Gateways review),预判并预警人员缺口,输出《季度研发人才供给分析报告》。
参与研发团队的人才盘点,针对关键核心岗位(如系统架构师、电磁兼容专家)建立人才继任计划。
3. 招聘运营与体系建设(15%)
建立并优化研发岗位的胜任力模型与面试评估标准(技术笔试库、行为面试题库)。
维护研发人才库(CRM),定期进行长名单激活与社群运营(如新能源技术交流群)。
主导或参与校招研发管培生的选拔与培养路径设计。
【任职资格】
1. 硬性条件
学历:本科及以上,车辆工程、机械电子、自动化、计算机等理工科专业背景优先。
经验:5年以上招聘经验,其中至少2年以上汽车主机厂或头部Tier 1供应商研发岗位招聘经验。
成功案例:独立交付过三电系统、自动驾驶算法或座舱OS开发等高难度岗位,年薪包50万以上的案例不少于3个。
2. 专业技能
熟悉汽车研发主流技术栈(如C++/Python for ADAS、Autosar架构、热管理仿真等),能初步筛选技术简历真伪。
掌握至少一种人才测评工具(如DISC、MBTI、SHL)在技术人才甄选中的应用。
熟练使用招聘系统(ATS)、办公软件(Excel数据透视表、PPT人才看板)。
3. 核心软素质
极强的好奇心:愿意学习“线控底盘的冗余设计”与“端到端自动驾驶”等技术概念。
高抗压与韧性:能应对研发高峰期(如PT样车阶段)井喷式的用人需求。
业务敏感度:能从某个岗位的招聘需求中,嗅出公司战略调整(如自研芯片 vs 外部采购)的动向。
【加分项】
拥有猎头背景(尤其专注汽车硬科技赛道)且有转甲方经验者。
熟悉敏捷开发(Agile/Scrum)模式下软件工程师的招聘节奏。
能阅读英文技术JD并熟练进行英文面试(很多底层技术文档或外籍专家场景)。
拥有汽车行业主流认证(如PMP、HRT培训师认证)。
【我们提供】
与行业顶尖的“三电”/“智驾”专家共事,深入理解汽车研发全生命周期。
具有竞争力的薪酬:固定薪资+招聘绩效奖金(高难度岗位单项激励)。
专属培养:入职将安排“研发入门训练营”(拆解一辆车、跟一次试制试验)。
新能源/智能汽车发展的时代红利与稳定的主机厂平台。
1. 研发人才猎取与交付(60%)
负责整车研发中心全链条岗位招聘,包括但不限于:整车架构、车身底盘、动力总成(含新能源三电)、电子电气架构、智能座舱/自动驾驶、造型设计、试验认证等关键岗位。
针对高难度岗位(如首席工程师、资深专家、软件算法Leader),制定并执行定向猎聘方案,绘制行业人才地图(Talent Mapping)。
管理并优化招聘渠道(猎头、内推、垂直技术社区、招聘网站),尤其擅长利用GitHub、知乎、汽车工程师论坛等垂直渠道挖掘被动求职者。
负责候选人全流程管理(面试邀约、薪酬谈判、背景调查、入职保温),确保极致的候选人体验。
2. 研发业务洞察与需求管理(25%)
定期与研发总监、项目总工进行需求对齐,理解V-model开发流程、ASPICE、功能安全(ISO 26262)等研发术语背后的用人逻辑。
基于研发项目节点(如Gateways review),预判并预警人员缺口,输出《季度研发人才供给分析报告》。
参与研发团队的人才盘点,针对关键核心岗位(如系统架构师、电磁兼容专家)建立人才继任计划。
3. 招聘运营与体系建设(15%)
建立并优化研发岗位的胜任力模型与面试评估标准(技术笔试库、行为面试题库)。
维护研发人才库(CRM),定期进行长名单激活与社群运营(如新能源技术交流群)。
主导或参与校招研发管培生的选拔与培养路径设计。
【任职资格】
1. 硬性条件
学历:本科及以上,车辆工程、机械电子、自动化、计算机等理工科专业背景优先。
经验:5年以上招聘经验,其中至少2年以上汽车主机厂或头部Tier 1供应商研发岗位招聘经验。
成功案例:独立交付过三电系统、自动驾驶算法或座舱OS开发等高难度岗位,年薪包50万以上的案例不少于3个。
2. 专业技能
熟悉汽车研发主流技术栈(如C++/Python for ADAS、Autosar架构、热管理仿真等),能初步筛选技术简历真伪。
掌握至少一种人才测评工具(如DISC、MBTI、SHL)在技术人才甄选中的应用。
熟练使用招聘系统(ATS)、办公软件(Excel数据透视表、PPT人才看板)。
3. 核心软素质
极强的好奇心:愿意学习“线控底盘的冗余设计”与“端到端自动驾驶”等技术概念。
高抗压与韧性:能应对研发高峰期(如PT样车阶段)井喷式的用人需求。
业务敏感度:能从某个岗位的招聘需求中,嗅出公司战略调整(如自研芯片 vs 外部采购)的动向。
【加分项】
拥有猎头背景(尤其专注汽车硬科技赛道)且有转甲方经验者。
熟悉敏捷开发(Agile/Scrum)模式下软件工程师的招聘节奏。
能阅读英文技术JD并熟练进行英文面试(很多底层技术文档或外籍专家场景)。
拥有汽车行业主流认证(如PMP、HRT培训师认证)。
【我们提供】
与行业顶尖的“三电”/“智驾”专家共事,深入理解汽车研发全生命周期。
具有竞争力的薪酬:固定薪资+招聘绩效奖金(高难度岗位单项激励)。
专属培养:入职将安排“研发入门训练营”(拆解一辆车、跟一次试制试验)。
新能源/智能汽车发展的时代红利与稳定的主机厂平台。







