模型推荐运营（本地生活方向）实习生-AI数据与安全

岗位职责：
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍：AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。
团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。
1、负责数据理想态标准建设：参考行业产品，围绕用户在本地生活场景的关键决策链路（找店/选套餐/看评价/问答咨询/下单履约等），定义“好内容/好答案/好推荐”的标准与衡量口径，持续提升整体用户体验与内容可信度；
2、负责评测集/案例库搭建与持续运营：建立并运营本地生活评测集与典型案例库，制定覆盖策略与更新机制，确保评测样本长期有效、具代表性、能真实反映线上问题；
3、负责问题发现、归因与策略闭环：基于评测结果、线上反馈与数据表现，识别关键问题，完成分层归因，输出可落地的优化策略并推动产品/算法/规则迭代形成闭环；
4、负责数据质检运营：协助制定标注规范、评估标准、验收口径与质检流程，推动“机器标注+人工复核”协同机制落地；建设抽检体系与一致性评估方法，保障内容质量稳定、口径一致、可追踪复盘；
5、负责自动化评测/标注链路探索与效率提升：探索并搭建自动化评测/标注Workflow（Prompt、规则、工具链等），将高频评测与质检流程产品化/脚本化，提升评测效率与稳定性，沉淀可复用模板与方法论。
任职要求：
1、2027届本科及以上学历在读；
2、具备大模型数据运营、评测运营或本地生活内容运营相关经验优先，具有较好的用户敏感度和数据审美：理解本地生活用户决策与供给特性，能判断什么样的样本/案例“高价值”、什么样的内容“优质且可信”；能从用户体验出发制定标准、策略与落地机制；
3、强归纳抽象与表达能力：能从复杂内容与数据中提炼规律、建立分类体系与优先级，输出清晰的策略文档/评测报告/复盘结论，能讲清楚也能写清楚；
4、数据分析与问题定位能力：能进行数据处理与分析，把“问题”转化为可衡量、可验证的指标与方案，熟悉Excel/SQL/Python其一优先；
5、跨团队推进与项目交付能力：能独立负责项目，协调算法/产品/合规等多方资源推动落地，对质量与交付结果负责；
6、自动化/工具意识：有自动化标注或评测经验，具备基础代码能力，能写Prompt、搭Workflow/脚本，将重复性工作规模化，对新工具敏感，愿意持续迭代方法。