高级AI大数据开发工程师（AI数据平台）

【岗位职责】：
1. 数仓架构与建模：深入理解电商、广告、舆情等复杂业务，负责AI数据基座离线/实时一体化的数仓规划。基于Iceberg/Hudi构建湖仓一体架构，设计高可用、易扩展的主题域模型，支撑海量数据的高效存储与分析。
2. 数据处理与优化：负责DataWorks/MaxCompute与Flink/Spark混合架构下的ETL流程开发。针对千亿级数据量进行模型重构、查询优化与成本治理，保障数据处理任务的SLA（稳定性、时效性）与资源利用率。
3. 数据治理与安全：建立并维护全域数据资产目录、数据标准与质量监控体系，完善数据血缘追踪，确保数据的准确性、一致性及合规性，为AI训练与应用提供高质量数据源。
4. AI原生数据工程：主导语义增强层建设，为LLM应用设计高效数据链路。包括：文本拆解、清洗及Embedding向量化处理；基于NER、关系抽取的知识图谱构建（本体设计→融合→推理）；支撑RAG、GraphRAG场景的多模态数据索引构建。
5. 数据服务化与AI赋能：负责AI数据服务层开发，将数据资产封装为API/Skills，支持Text-to-SQL/Text-to-MQL、向量检索、图谱推理等能力，通过Headless/MCP等协议为Brand Agent、GEO Agent等上层应用提供敏捷数据支撑。
6. 技术沉淀：抽象通用数据模型与解决方案，沉淀为可复用的组件或方法论，提升团队整体数据开发效率与用数体验。
【岗位要求】：
1. 统招本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上大数据开发经验，其中至少3年专注于数据仓库建模与分层架构实施，有电商、广告、用户增长或舆情分析等复杂业务场景的成功案例。
2. 掌握Spark、Flink、Hadoop、Hive、Iceberg等核心技术原理，具备深度调优经验；熟练使用阿里云MaxCompute、DataWorks者优先。
3. 精通SQL及性能调优，熟悉AnalyticDB、ClickHouse、StarRocks等OLAP引擎；必须具备Milvus/ES等向量检索引擎、Neo4j等图数据库的实战应用与调优经验。
4. 深刻理解维度建模理论，对数据质量、数据血缘、元数据管理有落地实践；具有丰富的AI数据工程经验（如特征工程、RAG数据准备、知识图谱构建、大模型预训练/微调数据清洗）。
5. 具备优秀的数据服务化思维，有RESTful/GraphQL API设计开发经验，了解MCP (Model Context Protocol)​ 或大模型工具调用机制者优先；有Text-to-SQL/Text-to-MQL项目落地经验者优先。
6. 具备极强的业务抽象、逻辑思维及跨团队沟通能力，对数据敏感，工作细致负责，有强烈的技术自驱力，能适应快节奏的技术挑战。