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职位描述
岗位职责：
1. 基于大模型技术（如Qwen、DeepSeek、GPT、Kimi等），主导Agent、RAG（Retrieval-Augmented Generation）及知识库系统的架构设计与开发，构建包含Planning、Memory、Tool Use、Reflection等能力的Agent系统，推动AI产品在复杂业务场景中的高效落地
2. 负责大模型Agent的全流程工作，包括但不限于数据处理、模型训练/微调（SFT/LoRA等）、效果评估（offline/online eval）、优化和部署，形成数据闭环持续迭代能力
3. 集成和部署AI模型服务API，设计高并发、低延迟的推理服务架构（如基于vLLM等推理引擎），确保系统的高性能、高可用性和可扩展性
4. 持续关注LLM及Agent方向的最新进展（如Multi-Agent、Tool Calling、复杂工作流编排等），结合业务场景提出优化方案并推动落地
任职要求：
1. 计算机科学、人工智能、统计学、数据科学等相关专业，硕士学历。
2. 深入理解Agent架构（如ReAct、Plan-Execute、Reflection、多Agent协作等），熟练使用LangGraph、LlamaIndex、Dify等工具链，具备二次开发能力，有实际项目落地经验优先。
3. 熟悉Transformer、BERT、GPT等模型原理，掌握PyTorch/TensorFlow框架及分布式训练技术，熟悉Megatron、DeepSpeed、vLLM等训练或推理加速框架，有模型优化或推理加速经验优先。
4. 精通Python；熟练使用Milvus/Weaviate/PGVector等向量数据库，具备RAG系统及知识库构建经验（包括检索优化、Rerank、Query Rewrite等）；掌握FastAPI/Flask等Web开发框架，熟悉Docker/K8s，具备生产环境部署经验。
5. 具备系统化Prompt工程实践经验，能够设计高质量Prompt模板、Agent指令及结构化输出方案，提升模型稳定性与可控性。
6. 具备LLM应用评估与优化能力（如A/B测试、自动化评测、幻觉控制等），有完整Agent或知识库系统落地经验者优先。
工作地点
公司信息
已上市 · 1000-9999人 · 船舶/航空/航天/军工、船舶/航空/航天/军工
已审核
公司介绍
光启是一家战略创新型企业，也是领先的新一代超材料技术和人工智能覆盖技术提供商，旗下拥有光启技术（SZ 002625）与光启科学（HK00439）两家上市公司。光启成立于2010 年，由五位美国杜克大学、英国牛津大学博士归国创建。总部位于中国深圳，创新机构遍布5大洲21个国家与地区。光启拥有一系列源头创新和产业化平台，包括以深圳光启高等理工研究院为核心的新型研发机构群，超材料电磁调制技术国家重点实验室及多个省市级重点实验室，企业博士后科研工作站等研究机构。此外，光启也是全国电磁超材料技术及制品标准化技术委员会的秘书单位、深圳超材料产业联盟发起者。光启掌握高性能建模、高并发计算、精细制造、大范围光电感知覆盖、高效率测试等五大内核技术，并拥有相关自主知识产权。截至2021年，光启累计申请专利5850件，获得授权专利3616件。在超材料领域专利申请总量位居全球第一,实现超材料底层技术专利覆盖。光启领衔起草并发布了全球超材料领域国家标准《电磁超材料术语》，打破了欧美对前沿科技的技术和标准垄断，奠定了我国在超材料技术研究和标准转化上的国际领先地位。光启以产业化需求为牵引，将实验室的超材料科学研究，转化为工程实践，构建了完整的超材料工业体系。光启五大内核技术与尖端装备行业结合，形成了新一代超材料技术，并率先应用到了我国尖端装备上，在世界超材料产业化竞争中抢占了先机，成为行业引领者。在尖端技术垂直发展的过程中，光启五大内核技术与数字信息产业结合，形成了可应用于城市管理、教育、金融、医疗、商业、市民服务等众多领域的人工智能覆盖技术,有效提升了社会治理与行业运营效率。未来，光启将聚焦尖端装备产业和数字信息产业，进一步推进装备智能化升级和新一代数字基础设施建设，为建设科技强国做出贡献。我们提供具有竞争力的薪酬福利，灵活多样的职业发展通道，以及积极求是的工作氛围。
