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职位描述
深度学习图像算法PythonAI人工智能软件/IT服务
负责企业级 Agent 平台与 Agent 应用开发，覆盖 知识库、Agent 运行底座、Agent 应用、Agent Eval、MCP / Skill / CLI 工具生态 等方向。你会参与从 AI 基础设施到业务 Agent 的完整建设：既要能写底层平台，也要能把业务场景跑成可验证闭环。
这个岗位更关注企业级 Agent 能力的系统化建设，需要候选人具备架构设计意识、扎实工程化能力和真实 Agent 项目落地经验。
- 工作职责
- 2.知识库能力建设：负责文档接入、结构解析、全文检索、向量检索、引用答案生成、token estimate、RAG 评估和权限隔离等能力开发。
3.工具生态建设：建设 MCP / Skill / CLI 工具生态，包括 MCP 服务端与客户端、工具注册与管理、Skill 包、Skill Hub、企业 CLI 和业务系统工具接入。
4.Agent 应用开发：支持从需求分析、流程编排、工具调用、结果生成到反馈评估的完整闭环，推动 Agent 能力进入真实工作流。
5.Agent 流程设计：设计提示词、任务流程、工具调用、函数调用、上下文管理、记忆、子任务协作和人工确认流程。
6.Agent 评估建设：维护评估样本、test suite、scorer、回归测试、人工标注和质量门禁，推动 Agent 能力可评估、可迭代。
7.可观测与治理接入：与 AI DevOps 工程师协作打通可观测、计费、审计和链路追踪体系，保证 Agent 可观测、可追责、可迭代。
8.专家能力沉淀：与业务专家和项目负责人协作，把专家经验、业务 SOP、历史案例、操作流程和验收标准沉淀为 Skill、知识库和评估样本。
9.技术文档沉淀：编写架构设计、接口定义、工具说明、Skill 文档、测试方案、部署说明和复盘记录，保证能力可交接、可复用。 - 任职要求
1.软件工程与架构能力：有扎实的软件工程基础和架构设计能力，熟悉至少一种后端语言，优先 Golang；Python / TypeScript / Rust 有真实工程经验也可。
2.Agent 基础理解：理解 LLM / Agent 基本机制，包括任务循环、工具调用、函数调用、RAG、上下文管理、流式输出、记忆、多 Agent 协作或子任务协作。
3.工程落地能力：有后端服务、平台工程、业务系统、自动化工具或 AI 应用落地经验，能独立完成可运行系统或原型。
4.产品思维与问题拆解能力：能理解真实用户场景和业务目标，把模糊需求拆成模块边界、接口、数据流、状态流、权限边界、异常处理和验收指标。
5.AI 辅助工程化开发能力：能够熟练使用 Claude Code、Codex，并基于 SDD（Spec-Driven Development）进行工程化开发。
6.多类型存储实践：具备关系型数据库（PostgreSQL / MySQL）、缓存（Redis）、列式存储（ClickHouse / Doris）、搜索引擎（Elastic Search）、向量库（pgvector / Milvus）和图数据库（Neo4j）等实践经验。
7.异步与消息队列能力：熟悉消息队列和异步任务机制，有 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 等组件实践经验。
8.平台治理意识：对权限、安全、审计、成本、可观测性、评估和稳定性有基本工程判断。
9.交付与协作能力：能适应周级演示和快速迭代节奏，交付可运行、可验证、可复盘的成果；能写清楚文档，并和业务方、DevOps、产品、项目负责人共同推进落地。 - 素质要求
1.具备持续学习能力，能够快速适应新技术与新场景。
2.具备较强抗压能力，适应快节奏、多线程的工作环境。
3.具备良好的团队协作意识，主动暴露问题，及时沟通同步。 - 重点能力方向
我们欢迎在以下任一方向有深入实践的候选人；如果同时具备跨方向协作和工程落地能力，会更适合这个岗位：
•知识库 / RAG：文档解析、非向量化检索、向量化检索、知识图谱、GraphRAG、RAG eval、企业权限隔离。
•Agent 基础架构：Agent 运行框架、工具调度、会话管理、上下文预算、扩展机制、MCP 接入、权限审计和多租户隔离。
•FDE（Forward Deployed Engineer）：面向真实用户场景完成需求澄清、方案设计、原型开发、系统集成、上线交付和反馈迭代，能把一线问题转化为可复用的平台能力或 Skill。
•Agent Eval：dataset、test suite、LLM-as-Judge、rule-based scorer、RAG eval、tool eval、regression、quality gate、线上 trace 采样，熟悉 Opik、Ragas 等类似评估框架。 - 加分项
•做过 Agent 框架、AI Coding Agent、MCP Server / Client、企业知识库、RAG 服务、工作流引擎、插件系统或工具执行沙箱。
•熟悉 Go、Hertz、cobra、mcp-go、PostgreSQL / MySQL、Redis、Kafka、Elastic Search、pgvector / Milvus / Qdrant。
•使用过 Langfuse、OpenTelemetry、Prometheus、Grafana、ELK、OpenAI Evals、Ragas、DeepEval、Opik 等工具。
•有 OpenAI Agents、LangChain、LlamaIndex、Dify、Coze、n8n 等 Agent / 工作流框架实践经验，但不局限于框架使用。
•有企业级应用、复杂工作流、内部工具平台、自动化系统或数据密集型系统建设经验。
•有前端背景的全栈开发经验，熟悉 React / Vue 等前端框架。
•有开源项目、个人技术作品或已上线产品 / 工具。
•有自动化仓库制造领域 AI 落地经验。
•熟悉钉钉开放平台、企业 OA、审批、文档、表格、组织架构、群机器人或企业协同系统。
•有多租户 SaaS、权限系统、审计系统、内部平台、DevTools 或基础设施平台经验。
1.Agent 运行底座建设：参与统一入口、会话管理、上下文管理、任务循环、工具管理、扩展机制、MCP 接入、Skill 装载、记忆管理和权限治理等能力设计与实现。
工作地点
城阳区青岛华晟智能装备股份有限公司
公司信息
华晟(青岛)智能装备科技有限公司
B轮 · 500-999人 · 工业自动化/机器人、工业自动化/机器人
已审核
公司介绍
华晟智能是国家高新技术企业、山东省“专精特新”企业，山东省“瞪羚企业”，前身为上市公司软控股份（002073.SZ）的智能装备事业部，2009年起开始涉足智能工厂及立体化仓库业务，迄今已实现了14年的行业积累，技术成熟、领先，实战经验丰富。公司自研、自产核心设备（堆垛机、AGV、环穿RGV、机械臂等输送系统硬件）以及核心软件系统（WMS、WCS、TMS等），专注于为不同行业企业提供智能化物流系统、智能化立体仓库、智能工厂等整体解决方案，是行业内为数不多的有实际大型智能工厂规划、软硬件实施、服务实施的一揽子供应商，是结合智能制造和工业互联网纵横维度的工业企业数字化服务提供方。 目前华晟智能已在全球范围内为包括但不限于：橡胶、新能源（锂电）、化工、医药、冷链等在内十五个行业的超过400家企业提供了专业化的产品及服务，得到了客户的一致好评。
工商信息
企业名称 华晟（青岛）智能装备科技有限公司
企业类型 有限责任公司（非自然人投资或控股的法人独资）
法人代表 王俊石
经营状态 存续
成立时间 2017-09-06
注册资本 1亿元
认证资质
营业执照信息
