算法工程师

【岗位职责】
1. 视频算法方向：负责低空视觉感知相关算法的研发与优化，包括无人机航拍场景下的目标检测、识别与跟踪、视频内容结构化理解、异常行为识别等，推动算法从数据标注到模型部署的全流程落地。
2. NLP算法方向：负责低空经济领域文本数据的自然语言处理工作，包括飞行日志语义解析、空域管理指令文本理解、低空法规文本智能检索与问答等，构建低空领域的知识图谱与智能对话能力。
3. 大模型调优方向：研究并应用多模态大模型（如图文多模态、视觉语言模型等），针对低空应用场景特点（实时响应、模型轻量化、边缘部署等）进行模型微调、剪枝、知识蒸馏与工程化部署。
4. 负责神经网络模型在低空设备端的优化与适配，包括模型压缩、量化、TensorRT加速等，满足无人机嵌入式系统的算力和功耗约束。
5. 跟踪AI领域前沿技术（多模态融合、大模型、小样本学习等），探索其在低空经济中的创新应用，持续提升算法的准确率与工程落地效率。

【任职条件】
1. 统招硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、模式识别、数学、遥感等相关专业。
2. 编程基础扎实，精通Python和C/C++，熟悉Linux开发环境，熟练使用PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架。
3. 视频算法要求：具备扎实的计算机视觉理论基础，熟练掌握目标检测（YOLO系列、Faster R-CNN）、图像分割、多目标跟踪（DeepSORT、ByteTrack）等算法。
4. NLP算法要求：熟悉自然语言处理基础任务，包括文本分类、命名实体识别、语义匹配、文本生成等，了解Transformer架构与预训练语言模型（BERT、GPT系列等）。
5. 大模型要求：理解Transformer等主流深度学习模型架构，具有大规模模型训练、参数高效微调或模型压缩经验，了解CLIP、BLIP等视觉语言模型者优先。6. 具备独立的算法研发和工程化能力，能够完成从数据清洗、模型训练到性能调优、边缘部署的全链路开发。
【录取条件】
1. 有低空经济/无人机领域实际项目经验者优先，如无人机航拍图像处理、低空场景视频分析、无人机巡检、无人机调度等。
2. 在计算机视觉/NLP/大模型领域的顶级会议或期刊（如CVPR、ICCV、ECCV、ACL、EMNLP等）发表过论文者优先。
3. 熟悉低空领域特定场景需求，如小目标检测、跨模态检索、多模态感知融合、视觉-IMU融合定位等。
有大模型在气象预测、地理空间分析、路径规划等领域落地经验者优先。