AI产品经理（统本，6年+）

岗位职责：
"1.工业场景的Agent化重构：
深入研发中心与产线，挖掘高价值场景（如：电机故障诊断辅助、电控代码自动生成与审查、复杂工艺参数的智能推荐、供应链BOM表异常核查等）。
将传统业务流程拆解为“感知-决策-执行”的AI Agent闭环，定义人机协作的新范式。
2.AI Agent产品架构设计：
设计基于LLM的Agent产品架构，包括但不限于：意图识别、思维链（CoT）规划、外部工具调用（如调用CAD软件、仿真软件、数据库、内部API）、长期记忆管理。
负责Agent的Prompt Engineering 框架设计，以及RAG（检索增强生成）流程中知识库的切片逻辑与召回策略优化。
3.模型应用与迭代：
协同算法工程师，针对特定工业场景（如高精度计算、低延迟响应）进行模型微调（SFT）或模型选型。
建立Agent的评估体系（如任务完成率、幻觉率、工具调用准确率），通过数据驱动的方式持续优化产品表现。
4.跨领域协作：
作为“技术翻译”，连接前端业务专家（硬件工程师、产线工人）与后端AI算法团队。
管理供应商或开源社区技术路线，确保AI应用与公司现有的PLM（产品生命周期管理）、MES（制造执行系统）系统深度融合。"
任职要求：
1、基础经验：
统招本科及以上学历，计算机、自动化、数学或相关工科背景。5年以上互联网或工业软件产品经验，其中至少2年专注在AI/机器学习产品领域。
2、硬核技能（必须项）：
AI认知： 深刻理解大语言模型（GPT系列、DeepSeek等）的能力边界与局限性，熟悉LangChain等Agent开发框架的产品逻辑。
技术理解： 熟悉RAG技术原理、Embedding模型、向量数据库（如Milvus, Pinecone）、上下文工程、skills、MCP等的应用场景；了解LoRA等微调技术的基本原理。
数据敏感： 具备SQL查询能力，能通过数据分析验证Agent效果，不畏惧与技术团队讨论API接口定义。
3、行业认知（加分项）：
加分项A： 有工业软件（CAD/CAE/PLM/MES）产品经验，或做过硬件测试、仿真数据管理相关系统。
加分项B： 对电机控制原理、电驱系统基本架构有一定了解，能看懂简单的技术图纸或公式。
4、软性素质：
极强的逻辑思维： 能设计复杂的流程来引导大模型输出确定性结果，对抗AI的“随机性”。
好奇心与学习力： 对AI前沿技术（如多模态Agent、具身智能）有浓厚兴趣，能快速将新技术转化为产品解决方案。