AI算法工程师

一、岗位职责
1、视觉+大模型算法研究与落地应用：深耕计算机视觉核心技术，重点研究深度学习、卷积神经网络（CNN）、目标检测、目标跟踪、图像分割、姿态估计、视频图像处理等视觉算法；同时跟进多模态大模型、视觉大模型相关技术，研究大模型在图像理解、视频分析、视觉内容生成、智能识别推理等场景的应用方案，结合实际业务完成算法选型、适配与落地，解决项目中视觉智能分析、大模型赋能视觉业务的核心技术问题。
2、视觉系统设计与迭代优化：参与计算机视觉应用系统的整体架构设计，负责视觉算法模块的开发、调试、功能实现与性能优化，持续提升系统运行效率、稳定性与可扩展性，适配各类实际业务落地场景。
3、视觉数据处理与数据集搭建：独立完成大规模图像、视频数据的全流程预处理工作，包括数据清洗、筛选、精准标注、特征提取等，搭建标准化、高质量视觉数据集，为算法模型训练、迭代优化提供可靠数据支撑。
4、视觉模型&大模型训练与性能调优：基于PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架完成各类视觉模型的训练、测试与迭代，针对识别准确率、推理速度、场景鲁棒性等核心指标进行精细化调优；同时负责视觉大模型、多模态大模型的微调、轻量化适配与性能优化，结合业务场景优化模型推理效果，提升大模型+视觉融合方案的落地实用性与稳定性。
二、任职要求
1、专业学历：计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业硕士及以上学历，熟悉计算机视觉、图像识别核心业务与技术体系。
2、核心技术能力：熟练掌握Python编程语言，具备扎实的图像处理、AI视觉算法基础；熟悉C++/Java基础开发。精通OpenCV、YOLO等视觉工具与算法，熟练使用TensorFlow、PyTorch深度学习框架，掌握Labelme、LabelImg、Label Studio等数据标注工具；了解多模态大模型、视觉大模型基础原理与微调方法，熟悉大模型与计算机视觉融合应用技术，可独立完成视觉算法开发、模型调优及大模型视觉应用落地工作。
3、项目能力：具备计算机视觉、图像识别相关项目实战经验，有视觉大模型、多模态大模型融合应用项目经验者优先，能够独立完成视觉算法研究、数据处理、模型训练、大模型微调适配、系统适配的全流程开发应用工作。
4、综合素养：具备优秀的问题拆解与技术攻坚能力，学习能力强，可快速跟进前沿视觉算法技术；拥有良好的团队协作意识与沟通能力，适配项目迭代开发节奏。