职位描述
人工神经网络TransformerTensorFlowPython人工智能云计算/大数据
1.与业务团队紧密合作，理解业务场景、设计和实现AI解决方案，并在公司内落地实施;
2.根据业务场景，结合大语言模型，搭建智能Agent,基于常用的机器学习、深度学习模型，进行图像识别和自然语言处理应用的开发和实施;持续维护AI平台和应用系统，监控系统性能和稳定性，保证业务正常运行。
任职资格
1.计算机相关专业，本科及以上学历，具有2年以上相关工作经验;
2.熟悉Python编程语言和常用的Al框架(如TensorFlow、Keras、PyTorch等)，掌握图像识别和自然语言处理等相关算法和模型;熟悉常用的数据处理和分析工具(如Pandas、Numpy等)，掌握数据预处理和特征工程方法;
3. 熟练掌握LangChain、Llamalndex等应用开发框架;
4. 熟悉向量数据库(如Milvus,Chroma)的使用与优化;
5. 深入理解RAG(检索增强生成)的原理与实现，能解决检索精度和上下文管理问题;
6. 熟悉AIAgent的设计与实现，掌握Prompt Engineering(提示词工程)及模型微调(SFT)的基本流程;
7. 熟悉FastAPl、Flask等Web框架，了解 Docker、Kubernetes等容器化部署技术，能解决高并发下的低延迟问题。
2.根据业务场景，结合大语言模型，搭建智能Agent,基于常用的机器学习、深度学习模型，进行图像识别和自然语言处理应用的开发和实施;持续维护AI平台和应用系统，监控系统性能和稳定性，保证业务正常运行。
任职资格
1.计算机相关专业，本科及以上学历，具有2年以上相关工作经验;
2.熟悉Python编程语言和常用的Al框架(如TensorFlow、Keras、PyTorch等)，掌握图像识别和自然语言处理等相关算法和模型;熟悉常用的数据处理和分析工具(如Pandas、Numpy等)，掌握数据预处理和特征工程方法;
3. 熟练掌握LangChain、Llamalndex等应用开发框架;
4. 熟悉向量数据库(如Milvus,Chroma)的使用与优化;
5. 深入理解RAG(检索增强生成)的原理与实现，能解决检索精度和上下文管理问题;
6. 熟悉AIAgent的设计与实现，掌握Prompt Engineering(提示词工程)及模型微调(SFT)的基本流程;
7. 熟悉FastAPl、Flask等Web框架，了解 Docker、Kubernetes等容器化部署技术，能解决高并发下的低延迟问题。
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