资深智能穿戴系统与生物传感架构师（健源）

职位概述
我们正在寻找一位具有远见的资深智能穿戴系统与生物传感架构师，主导我们下一代智能穿戴健康管理平台的技术研发。您将负责设计并实现核心技术架构，将人体的原始物理与生物信号转化为精准、可量化的健康洞察。
您将与团队现有的电子工程师（EE）和材料工程师紧密合作，作为核心技术带头人，全面负责传感器选型、数字信号处理（DSP）、边缘机器学习（TinyML）以及生理学建模。您的最终目标是构建一个高扩展性、模块化的穿戴式平台架构，能够支撑未来多样化的穿戴产品形态（如智能戒指、智能手环、健康微贴等）的快速开发与迭代。
核心职责平台架构设计与跨部门项目立项：定义模块化穿戴式平台的战略级架构（包括硬件抽象化固件层、可扩展的传感器总线拓扑结构以及标准化的数据载荷结构）。紧密配合市场部门，共同撰写并向管理层/高管团队进行项目提案汇报，推动新项目的立项与可行性评估，将复杂的技术方案转化为清晰的商业与产品价值。传感器选型与数据融合（Sensor Fusion）： 负责先进生物传感器（如 PPG光电容积脉搏波、EDA/GSR皮电活动、ECG心电、Bio-Z生物阻抗及 IMU惯性传感器）的性能表征、评估与集成。设计多传感器数据融合框架，有效消除运动伪影（Motion Artifacts）和环境噪声。
DSP 与算法开发： 针对资源受限的微控制器（如 ARM Cortex-M 或 RISC-V），开发低延迟、低功耗的数字信号处理（DSP）流水线，实现实时特征提取（如心率变异性 HRV、血氧饱和度 SpO2、睡眠分期、压力监测等）。
边缘机器学习与生理建模：架构并训练针对微控制器极致优化的机器学习模型（TinyML）。建立数学与生理学模型，从高噪声的真实世界数据中推导并预测核心健康/生理指标。
跨功能技术整合： 协同材料工程师优化皮肤-传感器物理界面（阻抗匹配、光学耦合等）；协同电子工程师（EE）优化整机功耗预算、信号完整性及低噪声 PCB 布局。
任职要求：
本科以上学历，5年以上相关工作经验。
能力与经验要求：
1、对光学（PPG）、电学（ECG/EDA/生物阻抗）和机械学（IMU）的传感机制有深厚的物理/底层原理理解，具备丰富的**人体-设备交互界面（Human-Device
Interface）**处理经验。
NLMS 算法进行运动伪影消除）以及时频分析（FFT、小波变换）。NLMS 算法进行运动伪影消除）以及时频分析（FFT、小波变换）。Microcontrollers、Edge Impulse 或自定义定点 C 模型）的部署经验。