实时数据开发工程师

一、岗位职责
实时数据中台建设：
负责基于主流大数据技术栈构建高性能的实时计算平台，涵盖实时数据接入、流式任务开发以及高并发数据的存储与检索，确保数据处理的低延迟与高可用性。
数据治理与血缘分析：
执行全流程的数据治理工作，通过对 SQL 脚本的深度解析，建立并维护全链路的数据血缘关系，保障数据从来源到应用的可追溯性和模型逻辑的严谨性。
二、任职要求
实时中台技术栈：
精通 Flink 实时计算框架，具备流批一体开发经验，熟悉状态管理与算子优化。
熟练操作 Hadoop 生态组件及 Kafka 消息队列，能够处理海量并发数据。
熟悉 Redis 等高速缓存数据库，具备解决高性能读写问题的能力。
掌握 ETL 任务编排工具，具备复杂任务流的设计能力。
数据治理与建模能力：
具备深厚的 SQL 功底，能够编写高效、复杂的查询语句。
熟悉维度建模理论，能够独立完成数据模型的设计与优化。
具备数据血缘分析经验，能够通过自动化工具或脚本解析数据间的依赖关系。
三、综合素质要求
逻辑分析能力：能够快速解析复杂业务逻辑，并将其转化为技术实现路径。
工程化能力：具备良好的代码规范，重视系统的稳定性与可维护性。
持续学习倾向：对大数据与实时计算领域的新技术保持高度关注，并能快速学习与落地。