数据分析师（云计算）

岗位职责：
1. 建立、完善平台业务数据指标体系，统一指标定义，推动指标的数字化落地，完成数据后台的建立及维护；
2. 分析业务数据，对具体问题设计数据处理、数据统计、机器学习的算法方案并付诸实现，并将数据分析挖掘结果转化可行的产品和运营策略；
1）对生态伙伴进行全生命周期的数据挖掘，构建伙伴分层分类模型，为生态运营团队提供精细化策略支持。
2）追踪伙伴商业合作全链路转化率与流转周期，深度分析平台与伙伴联合拓展的合作开展与价值转化效率。
3）构建政策效果预测与仿真模型，测算不同政策组合对整体生态GMV/消耗的拉动效应，提供数据决策支持。
4）对生态资金与激励资源的流向与使用效率进行全局量化审计，防范生态政策被恶意套利。
3. 跨部门协同与数据赋能，定期产出业务运营季度/年度分析报告，为管理层提供决策支持。
4. 联合产品和数据工程团队，推动外部伙伴端数据看板/工具的落地，帮助合作伙伴实现“数据自理”，提升其经营效率。
能力要求：
1. 至少掌握一种数据分析工具（SAS、SPSS、Python、Mllib、R等），有数据处理、统计分析、数据建模、机器学习等相关算法应用经历，能利用自己精通的方法自主提取、转换、处理各类数据；
2. 掌握一定的关系数据库知识，熟悉SQL语言，有oracle、mysql、hivesql等使用经历，了解hadoop、NoSql技术；
3. 对数据敏感，逻辑思维能力强，善于发现问题、解决问题，工作积极主动、有强烈的责任感；
4. 有较强的自我学习能力、优秀的沟通表达能力，具备跨部门协作能力，能够与产品、开发团队紧密协作；
5. 有数据可视化经验，熟练掌握Tableau等一种或多种BI工具；