高级系统架构师

2. AI效能赋能与技术栈升级
· 推行AI辅助开发：制定开发规范，落地AI开发工具，优化研发效率，构建持续集成（Continuous Integration）和 持续部署（Continuous Deployment/Delivery）流程。

· AI开发工作流建设：引入并调优适合团队的AI编程工具（如Cursor, Copilot, 私有化大模型）。编写团队专属的Prompt工程库和代码规范约束，让AI生成的代码符合团队风格。

· 全栈技术指导：指导前端（Vue3）与后端（Java）的技术选型与最佳实践。特别是在复杂动态表单、质量可视化图表（ECharts等）的性能优化上提供架构级方案。

· 知识沉淀自动化：推动利用AI自动同步代码变更与系统文档（设计文档、API文档、用户手册），解决文档滞后问题。
3. 业务协同与交付支撑
· 需求可行性预演：在产品/实施团队对接客户需求初期介入，利用AI快速模拟技术方案，评估是走“配置路线”还是“开发路线”，避免过度承诺。

· 复杂问题攻关：亲自带队解决生产环境中的疑难杂症（如并发数据一致性、复杂工艺逻辑计算错误），并对重大故障进行根因分析。
4. “低代码 + 硬编码”双模架构治理
· 边界定义与管控：明确界定哪些业务逻辑必须通过低代码/工作流配置实现，哪些必须通过Java硬编码实现。制定严格的SPI（服务提供者接口），防止定制逻辑侵蚀核心引擎。

· 配置即代码审查：建立针对低代码配置文件（XML/JSON/Groovy脚本）的自动化审查机制，利用AI检测流程死循环、状态缺失及脚本安全隐患。

扩展性设计：设计灵活的插件化架构，支持可靠性分析工具等新模块的快速接入，同时保持与旧版本数据的兼容。
【任职要求】1、专业背景与经验
· 学历及年限：计算机相关专业本科及以上学历，8 年以上 Java 后端开发经验，3 年以上架构设计经验。

· 行业背景：有大型企业管理系统、B/S 架构、制造业 / 质量管理 / MES/WMS等系统架构经验优先。

· 规模经验：老系统维护、遗留系统重构、百万行级代码迭代、复杂的数据库迁移或重构经验者优先。
2、核心技术能力（硬性要求）
· 后端精通：精通Java/SpringBoot/SpringCloud/MyBatis等主流后端技术栈，深入理解JVM调优、多线程并发及分布式事务。

· 数据库：精通MySQL、Oracle、国产达梦/金仓数据库优化、事务、分库分表、数据建模。

· 前端理解：熟悉Vue3 前端架构，能理解前端工程化、组件化、接口联调机制。

· 工作流引擎：熟悉工作流引擎（Activiti、Flowable、Camunda 或自研工作流）。

技术架构：熟悉Redis、MQ、定时任务、分布式锁、高可用设计。
3、老系统与复杂系统能力
· 老系统演进重构：具备大型遗留系统演进、重构、技术债务治理实战经验。

· 负责系统：具备排查复杂问题、线上故障、性能瓶颈、历史数据兼容问题的能力。
4、AI应用能力
· AI工具链与实战：掌握主流AI编程助手，并有实际落地经验（如：搭建私有代码知识库RAG、编写高质量System Prompt、利用AI进行代码重构和单测生成）。

· 思维转变：具备“人机协同”思维，不排斥AI，能够制定AI 辅助开发规范，能够使用AI 代码工具进行方案设计、代码生成、代码审查，善于利用AI提升团队整体产出，而非仅个人使用。。
5、业务理解与翻译能力
· 业务理解能力：理解企业质量管理、检验流程、工艺管理、可靠性设计、数据分析业务者优先。

· 业务翻译能力：能够将业务需求转化为合理的数据模型、流程模型、服务模型。
6、软技能
· 个人素质：优秀的系统思维、架构思维、问题抽象能力。

· 沟通与领导：良好的沟通、协调、推动、带团队能力。

· 保守与创新的平衡：在面对老系统时具有敬畏之心（稳），在引入新技术/AI时具有敏锐度（快）。

导师角色：愿意分享知识，能通过Code Review和技术分享提升团队整体技术水平，培养全栈思维。