更新时间 3月16日
职位描述
数据治理Python人工智能云计算
【核心职责】
1.数据探矿：深度对接Apache Doris及主流时序数据库（InfluxDB/IoTDB等），负责选煤厂千万级传感器数据的调取与高效聚合，确保生产现场数据的完整性与实时性。
2.语义炼金：核心工作是将“物理信号”转化为“数字语义”。通过编写清洗与对齐算法，将杂乱的传感器时序、设备日志与告警图片进行时空对齐，建立统一的多模态数据指标体系。
3.资产中台：负责数据从 Doris 到向量数据库（Milvus/Weaviate 等）的全链路 ETL 设计，构建支撑大模型（LLM）调用的结构化知识库。
4.逻辑建模：凭借对数据的敏锐直觉，从碎片化的时序曲线中捕捉故障先兆，辅助算法团队优化预警模型，突破工业现场的“信息孤岛”。
【任职要求】
1.扎实的 Python 功底，必须具备大型 OLAP（如 Doris/StarRocks）或时序数据库的实操经验，能写出高性能的复杂查询与处理脚本。
2.深刻理解多模态数据对齐原理，有处理过“时间戳对齐、频率重采样、异常点剔除”等工业场景问题的成功案例。
3.熟悉 Embedding机制及大模型 RAG（检索增强生成）流程。不需要你是算法科学家，但你得知道如何为 LLM 准备“高质量、有语义”的喂养数据。
4.熟悉 MySQL 维护，对向量数据库有实战或深度调研经验。面对工业现场复杂的噪声数据，有极强的韧性去还原业务真相。
1.数据探矿：深度对接Apache Doris及主流时序数据库（InfluxDB/IoTDB等），负责选煤厂千万级传感器数据的调取与高效聚合，确保生产现场数据的完整性与实时性。
2.语义炼金：核心工作是将“物理信号”转化为“数字语义”。通过编写清洗与对齐算法，将杂乱的传感器时序、设备日志与告警图片进行时空对齐，建立统一的多模态数据指标体系。
3.资产中台：负责数据从 Doris 到向量数据库（Milvus/Weaviate 等）的全链路 ETL 设计，构建支撑大模型（LLM）调用的结构化知识库。
4.逻辑建模：凭借对数据的敏锐直觉，从碎片化的时序曲线中捕捉故障先兆，辅助算法团队优化预警模型，突破工业现场的“信息孤岛”。
【任职要求】
1.扎实的 Python 功底，必须具备大型 OLAP（如 Doris/StarRocks）或时序数据库的实操经验，能写出高性能的复杂查询与处理脚本。
2.深刻理解多模态数据对齐原理，有处理过“时间戳对齐、频率重采样、异常点剔除”等工业场景问题的成功案例。
3.熟悉 Embedding机制及大模型 RAG（检索增强生成）流程。不需要你是算法科学家，但你得知道如何为 LLM 准备“高质量、有语义”的喂养数据。
4.熟悉 MySQL 维护，对向量数据库有实战或深度调研经验。面对工业现场复杂的噪声数据，有极强的韧性去还原业务真相。
工作地点
北京市朝阳区霞光里15号霄云中心B座2505
公司信息
中创实(北京)科技有限公司
未融资 · 20-99人 · 人工智能、矿产/冶金、人工智能、工业自动化/机器人
已审核
公司介绍
中创实（北京）科技有限公司始终怀着"赋予机械人工智，能将新颜与矿山”的使命感，是面向煤矿生产&管理过程及煤矿水处理过程的专业化创新型公司。秉承至诚至信、利人利己的经营理念，始终把为客户提供满意的服务作为最高追求，深入理解矿井和选煤厂业务场景，不断创新、积极探索，力求成为技术领先、产品一流、顾客满意的一站式智能化建设解决方案的创新者。依据“采、治、算、决、控、执”的智能控制理念，覆盖数据采集、数据治理、智能运算、智能决策、智能控制和自主执行六大环节，实现智能控制的完整闭环，从0-1构建了软硬一体的智能控制体系，应用于多个智能化场景。以工业AI人工智能为核心，运用云计算、大数据、工业互联网、边缘计算、虚拟现实和数字孪生等先进技术，集设计、研发、制造、安装调试及运维于一体，为客户提供从系统设计、系统研发、现场调试到生产运营的全流程服务。公司集合国内顶级矿山设计研究院及知名软件与信息服务企业人才，构建煤炭专业团队与软件团队，密切协作，专业互补，真正实现煤炭专业与软件专业的强耦合，构成一体两翼的整体团队。煤炭专业团队来自中国矿业大学、北京科技大学及太原理工大学等矿业院校，在煤炭行业从业多年，有着丰富的矿山工程建设经验，对行业难点问题有着深刻的理解。软件团队主要来自清华大学、北京大学、西安交通大学、北京邮电大学、电子科技大学等知名学府，拥有AI人工智能算法和大型软件与信息服务企业工作经验。
工商信息
企业名称 中创实（北京）科技有限公司
企业类型 有限责任公司（自然人投资或控股）
法人代表 李莹莹
经营状态 存续
成立时间 2020-08-21
注册资本 5000万元
认证资质
营业执照信息
