AI应用开发工程师

岗位职责
1、AI 功能开发： 负责基于大语言模型（LLM）的业务功能设计与实现，包括但不限于智能助手、自动化工作流、知识库检索（RAG）等。
2、工程化落地： 利用 LangChain、LlamaIndex 等框架进行应用开发，负责Prompt 调试、多模态接入及 API 性能优化。
3、系统架构： 设计并维护支持高并发的 AI应用后端架构，确保服务的稳定性与响应速度。
4、前沿技术跟进： 持续调研并集成主流开源/闭源模型（如 GPT、Claude、DeepSeek、Llama 等）及相关周边工具（如向量数据库、Agent 框架）。
5、跨部门协作： 与产品经理、前端开发密切合作，快速迭代 AI 驱动的创新功能。
职位要求
1、基础扎实： 3 年以上后端开发经验，必须具有Java项目实战经验，熟练掌握 Java（Spring Boot/Cloud）或 Python 至少一种编程语言。
2、AI 实战经验： 具有至少一个已上线的 AI 相关项目经验，熟悉 LLM 开发全链路（从 API 调用到 RAG 系统构建）。
3、技术栈要求：
（1）熟练使用 LangChain、Flowise 或类似 Agent 开发框架。
（2）熟悉常用向量数据库（如 Milvus, Pinecone, Weaviate 或 Redis 向量扩展）。
（3）掌握 Prompt Engineering 技巧，能通过结构化提示词优化模型输出质量。
4、工程素养： 熟悉微服务架构、消息队列（RabbitMQ/Kafka）及缓存技术，具备处理高并发系统的经验。
5、学习能力： 具备极强的自驱力，能够快速阅读英文技术文档，追踪 AI 领域的周级迭代。
面试方式：线下面试。
非外包，自研项目。