Python视频分析工程师

岗位职责
负责视频分析算法的设计、开发、优化与部署，包括但不限于目标检测、跟踪、行为识别、场景理解等。
使用Python及相关深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow, OpenCV等）搭建、训练和调优视频分析模型。
编写高效、可维护、可扩展的视频处理和分析代码，处理视频流、视频文件，进行特征提取、预处理和后处理。
参与视频分析项目的完整生命周期，从需求分析、方案设计、模型开发到系统集成与性能优化。
跟踪计算机视觉和视频分析领域的最新技术进展，并将其应用于实际项目中。
与团队成员协作，解决视频分析中遇到的技术难题，确保项目按时高质量交付。
任职要求
必备条件
精通Python编程，具备良好的编码习惯和代码风格，熟悉常用数据结构和算法。
熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow/Keras、MXNet等），并有实际项目经验。
熟悉OpenCV、FFmpeg等视频处理库，能够进行视频读取、写入、帧处理、格式转换等操作。
深入理解计算机视觉基础理论，如图像处理、特征提取、目标检测（如YOLO系列、Faster R-CNN等）、目标跟踪、图像分割等。
有实际搭建、训练、调优视频分析模型的经验，能够独立完成从数据准备到模型部署的全流程。
具备良好的问题分析、解决能力和学习能力，能够快速掌握新技术。
具备良好的团队协作精神和沟通能力，责任心强。
优先考虑
有视频内容理解、视频结构化、视频摘要、异常行为检测等相关项目经验者优先。
熟悉模型压缩、加速技术（如剪枝、量化、知识蒸馏等），有模型部署到边缘设备或服务器端经验者。
了解CUDA编程，有GPU加速计算经验者优先。
熟悉Linux开发环境，掌握Docker等容器化技术。
有大型视频分析系统开发经验或开源项目贡献者优先。