职位描述
深度学习机器学习图像算法ViTCLIPVGGNetK-means算法随机森林SVMTransformerDNNLSTM机器视觉自然语言处理知识图谱PyTorchTensorFlowOpenCVPythonC++C#人工智能云计算学术/科研
岗位职责
1、参与大语言模型、多模态模型的微调、训练与迭代工作,协助完成基座模型适配、SFT微调、Prompt优化,解决模型幻觉、回答不规范等常见问题。
2、负责AI训练数据全流程处理,包括语料清洗、去重、筛选、标注与结构化整理,搭建高质量训练数据集,保障模型训练效果。
3、协助落地RAG知识库、智能问答、Agent工具调用等大模型应用场景,完成向量检索、文档分块、问答对优化等基础算法工作。
4、设计模型评测方案,开展模型效果测试、对比实验与数据复盘,输出评测报告,持续优化模型准确率、逻辑性与合规性。
5、跟进AI大模型前沿技术,复现主流算法思路,配合算法团队完成模型优化、推理调优与业务落地迭代。
6、整理技术文档、实验记录、优化方案,参与团队技术研讨与代码评审,配合完成算法工程化落地。
任职要求 1、2026/2027届本科及以上学历,计算机、人工智能、数据科学、数学、统计、软件工程等相关专业。
2、扎实掌握机器学习、深度学习基础原理,了解Transformer架构、大模型基础理论与AI训练逻辑。
3、熟练使用Python,掌握PyTorch/TensorFlow任意一种主流框架,熟悉基础数据处理与模型训练流程。
4、逻辑思维清晰,细心严谨,具备良好的数据分析、问题排查能力,学习能力强,愿意深耕大模型领域。
5、有大模型微调、RAG项目、Prompt工程、AI竞赛、科研论文、开源项目经验者优先,优秀应届生可零基础培养。
薪资福利
薪资:14-16薪;六险一金、导师带教、技术专项培训、、晋升透明、节日福利、团队技术氛围浓厚
工作地点
深圳福田区红岭大厦1701

认证资质
营业执照信息

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