AIGC算法工程师

一、岗位核心职能
负责AIGC算法在汽车3D资产生成领域的研发与优化，聚焦2D→3D资产转化、3D资产创意生成等场景，嵌入AI工具链，推动B端3D生产“重资产、长周期”向“轻资产、高频次”转型。
二、主要工作职责
•研发并优化AIGC算法，重点突破2D→3D资产转化、3D资产概念生成、纹理材质自动生成等核心功能，支撑3D资产生产全流程的效率提升。
•参与AI工具链的嵌入与优化，对接3D设计流程（概念设计→资产重建→纹理材质→绑定蒙皮→动画验证），实现AI“从0到1”的创意发散和数据填充，配合DCC软件完成工程化落地。
•负责AIGC模型的训练、调优与部署适配，结合汽车3D资产规范，优化模型生成精度，确保生成的3D资产符合项目标准及汽车工业需求。
•配合3D资产设计师，收集需求并优化算法，解决2D→3D转化、3D资产生成过程中的技术难题，提升资产生成效率与质量。
•参与3D数据处理相关工作，配合大模型算法工程师，提供AIGC算法相关数据支持，推动AIGC与3D质检、大模型的协同联动。
•关注AIGC在3D领域的前沿技术，结合汽车工业场景进行技术探索与落地，助力B端研发设计敏捷迭代与成本控制。
三、任职要求
•计算机、人工智能、图像处理等相关专业，有AIGC算法研发经验，了解Diffusion、GAN等生成式模型。
•加分项：具备3D资产生成、2D→3D转化相关算法研发经验，了解3D建模流程、汽车3D资产规范，能结合汽车场景优化算法。
•熟练掌握Python、TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具备模型训练、调优、部署的实战能力，能独立完成AIGC算法模块的研发。
•加分项：了解DCC软件（如Maya、Blender）的基本操作，能与3D资产设计师高效配合，推动算法落地；具备良好的问题分析与解决能力。
•加分项：有汽车工业、3D资产相关AIGC应用经验者优先，具备较强的学习能力和创新意识，能快速跟进前沿技术并应用于项目。