更新于 4月23日

大数据技术架构师（模型训练方向）

3.5-5万

北京朝阳区
3-5年
本科
全职
招1人

大数据开发数据建模数据仓库云计算企业服务计算机软件

1、负责大模型训练数据制备全流程架构的整体规划与设计，结合大模型研发需求（如基座模型、行业大模型），搭建训练数据采集、清洗、标注、去重、脱敏、存储、流转的端到端架构体系，确保架构适配大模型训练的数据量级、质量要求及迭代效率。
2、深入对接算法研发团队，挖掘大模型训练数据的核心需求（如数据类型、规模、质量标准、格式要求），将算法需求转化为可落地的数据制备架构方案，推动数据制备架构与大模型训练流程、算法迭代的协同衔接。
3、主导大模型训练数据制备架构的落地推进，制定架构实施路线图，配合技术团队完成数据制备工具选型、链路部署、流程优化，解决落地过程中的架构适配、数据兼容、效率瓶颈等问题，确保架构落地效果符合大模型训练预期。
4、负责训练数据制备架构的迭代优化，跟踪大模型技术发展趋势、数据制备技术升级（如自动化标注、数据去重、隐私计算在训练数据中的应用），定期评估架构合理性与适配性，输出架构优化方案，提升数据制备效率、数据质量及架构可扩展性。
5、制定大模型训练数据制备相关规范、标准及流程（如数据质量标准、数据标注规范、数据安全合规规范），推动数据制备架构设计、落地、运维的标准化开展，指导团队成员开展数据制备架构相关工作，提升团队整体架构设计与数据治理能力。
6、对接数据供给方、标注团队、算法团队、安全团队，协调各方资源，推动跨部门协作，确保训练数据制备架构方案得到有效执行，保障大模型训练数据的持续供给与质量稳定。

岗位要求

1、本科及以上学历，计算机、大数据、人工智能、数据科学等相关专业，3-8年大模型训练数据制备、数据架构设计相关工作经验，有大型大模型（基座/行业）训练数据架构设计及落地经验者优先。
2、具备扎实的大模型训练数据制备架构设计能力，熟悉大模型训练数据全流程（采集、清洗、标注、去重、脱敏、存储），掌握架构设计方法与工具，能独立完成大模型训练数据制备架构规划、方案设计及落地推进。
3、熟悉大数据核心技术栈（Hadoop、Spark、Flink等）、数据存储架构（分布式存储、对象存储等）及数据制备工具（自动化标注工具、数据清洗工具等），理解大模型训练原理，能实现数据制备架构与大模型训练需求的精准适配。
4、具备较强的数据洞察力和需求分析能力，能深入理解大模型研发逻辑，快速捕捉算法团队的训练数据需求，解决数据制备过程中的质量、效率、合规等核心问题，输出合理的架构解决方案。
5、具备良好的沟通协调能力、逻辑思维能力和项目管理能力，能高效对接跨部门资源，推动架构方案落地，解决架构实施过程中的各类复杂技术与业务问题。
6、工作认真负责、具备战略思维和创新意识，较强的抗压能力、执行力和团队协作精神，有良好的文档撰写能力和方案宣讲能力，能输出专业的架构设计文档、实施方案等。
7、持有相关专业证书（如TOGAF、CDMP、大数据架构师、人工智能相关认证等）、有大模型训练数据合规管理经验、熟悉隐私计算在训练数据中的应用者优先录用。