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职位描述
人工智能
一、岗位职责
1、专注大语言模型（LLM）的微调（SFT、RLHF）、模型蒸馏、量化压缩技术研发与落地，聚焦冷链物流核心业务场景，设计适配冷链场景的模型微调和蒸馏方案，平衡模型性能、推理速度与部署成本。
2、主导大模型微调数据集的构建与优化，结合冷链物流业务数据（订单、温控、仓储、轨迹等），完成数据清洗、标注、增强，针对冷链行业痛点优化微调策略，提升模型在行业场景的适配性和准确率。
3、负责模型蒸馏、量化（INT8/INT4等）、剪枝等技术的研究与实现，优化模型体积和推理效率，满足冷链SaaS系统、边缘设备等不同部署场景的性能需求，降低部署成本。
4、跟踪大模型微调和蒸馏领域前沿技术（如低秩适配、增量微调、知识蒸馏框架等），结合冷链业务特点进行技术预研和落地验证，推动技术转化为实际业务价值（如提升调度效率、降低货损、优化推理响应速度）。
5、与大模型算法、产品、工程团队紧密协作，提供微调和蒸馏技术支持，解决模型落地过程中的性能优化、兼容性等问题，确保模型高效部署到生产环境。
6、沉淀大模型微调和蒸馏的技术方法论、优秀实践，制定相关技术规范，推动团队技术能力提升，参与技术文档和测试标准的编写。
1、专注大语言模型（LLM）的微调（SFT、RLHF）、模型蒸馏、量化压缩技术研发与落地，聚焦冷链物流核心业务场景，设计适配冷链场景的模型微调和蒸馏方案，平衡模型性能、推理速度与部署成本。
2、主导大模型微调数据集的构建与优化，结合冷链物流业务数据（订单、温控、仓储、轨迹等），完成数据清洗、标注、增强，针对冷链行业痛点优化微调策略，提升模型在行业场景的适配性和准确率。
3、负责模型蒸馏、量化（INT8/INT4等）、剪枝等技术的研究与实现，优化模型体积和推理效率，满足冷链SaaS系统、边缘设备等不同部署场景的性能需求，降低部署成本。
4、跟踪大模型微调和蒸馏领域前沿技术（如低秩适配、增量微调、知识蒸馏框架等），结合冷链业务特点进行技术预研和落地验证，推动技术转化为实际业务价值（如提升调度效率、降低货损、优化推理响应速度）。
5、与大模型算法、产品、工程团队紧密协作，提供微调和蒸馏技术支持，解决模型落地过程中的性能优化、兼容性等问题，确保模型高效部署到生产环境。
6、沉淀大模型微调和蒸馏的技术方法论、优秀实践，制定相关技术规范，推动团队技术能力提升，参与技术文档和测试标准的编写。
薪资待遇：薪资15k-30k，
工作地址：成都市锦江区火炬动力港A区
工作时间：9：00—18：00
二、任职要求
1. 核心要求
· 学历：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、深度学习、数学等相关专业；硕士及以上学历、有相关顶会论文或开源项目经验者优先。
· 经验：2年及以上大模型微调（SFT、RLHF）、模型蒸馏相关工作经 验，有完整的微调和蒸馏项目落地经验；有物流、供应链、冷链等行业模型优化经验者优先。
· 技术能力：精通Python编程语言，熟练掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，熟悉大模型微调工具（DeepSpeed、LoRA、QLoRA等）和蒸馏框架（TinyLlama、DistilBERT等）。
· 专业知识：深入理解大模型底层原理、Transformer架构，熟练掌握模型微调、蒸馏、量化、剪枝等核心技术，能够独立设计并实现微调和蒸馏方案，解决实际技术痛点。
· 数据与工程能力：具备处理海量异构数据的经验，能够独立完成微调数据集的构建与优化；了解模型部署相关技术（Docker、K8s、vllm等），能够配合工程团队完成模型落地。
2. 加分项
· 有冷链物流、供应链领域模型微调和蒸馏经验，熟悉仓储调度、路径优化、温控预警等业务场景，能够结合业务需求优化模型策略者优先。
· 有开源大模型（Qwen、LLaMA、GLM等）微调和蒸馏经验，熟练使用LoRA、QLoRA等高效微调技术，或有模型量化（GPTQ、AWQ等）实战经验者优先。
· 具备模型工程化落地经验，熟悉边缘设备部署、推理优化，能够将微调和蒸馏后的模型高效部署到生产环境者优先。
· 了解冷链SaaS系统、物流调度系统，具备较强的跨团队协作能力、问题解决能力和技术创新意识，对模型优化有强烈热情。
1. 核心要求
· 学历：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、深度学习、数学等相关专业；硕士及以上学历、有相关顶会论文或开源项目经验者优先。
· 经验：2年及以上大模型微调（SFT、RLHF）、模型蒸馏相关工作经 验，有完整的微调和蒸馏项目落地经验；有物流、供应链、冷链等行业模型优化经验者优先。
· 技术能力：精通Python编程语言，熟练掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，熟悉大模型微调工具（DeepSpeed、LoRA、QLoRA等）和蒸馏框架（TinyLlama、DistilBERT等）。
· 专业知识：深入理解大模型底层原理、Transformer架构，熟练掌握模型微调、蒸馏、量化、剪枝等核心技术，能够独立设计并实现微调和蒸馏方案，解决实际技术痛点。
· 数据与工程能力：具备处理海量异构数据的经验，能够独立完成微调数据集的构建与优化；了解模型部署相关技术（Docker、K8s、vllm等），能够配合工程团队完成模型落地。
2. 加分项
· 有冷链物流、供应链领域模型微调和蒸馏经验，熟悉仓储调度、路径优化、温控预警等业务场景，能够结合业务需求优化模型策略者优先。
· 有开源大模型（Qwen、LLaMA、GLM等）微调和蒸馏经验，熟练使用LoRA、QLoRA等高效微调技术，或有模型量化（GPTQ、AWQ等）实战经验者优先。
· 具备模型工程化落地经验，熟悉边缘设备部署、推理优化，能够将微调和蒸馏后的模型高效部署到生产环境者优先。
· 了解冷链SaaS系统、物流调度系统，具备较强的跨团队协作能力、问题解决能力和技术创新意识，对模型优化有强烈热情。
工作地点
成都锦江区火炬·动力港-A区1
客户公司信息
客户公司名称 四川集鲜数智供应链科技有限公司
客户公司地址 成都锦江区四川省成都市锦江区三色路269号7栋四川集鲜数智供应链科技有限公司
客户公司人数 500-999人
公司信息
厦门方胜众合企业服务有限公司
C轮 · 10000人以上 · 人力资源
已审核
公司介绍
众合云科成立于2015年[1]，是国内HR SaaS科技服务商品牌[1][4]，以“让每一份工作都有保障”为使命，针对标准用工、新经济用工等多种用工形式，依托一站式SaaS服务平台，科技驱动，为企业提供综合性共享服务解决方案。我们的使命是：让每一份工作都有保障。
工商信息
企业名称 厦门方胜众合企业服务有限公司
企业类型 有限责任公司（自然人投资或控股）
法人代表 方兴
经营状态 存续
成立时间 2020-03-10
注册资本 1000万元
认证资质
营业执照信息 人力资源服务许可证
