数据运维专员

岗位职责：
1、负责电商平台核心数据链路的运维保障，涵盖订单数据、用户行为数据、商品数据、交易数据等全流程，确保数据采集、传输、存储、处理的稳定性、准确性和及时性，支撑电商日常运营、促销活动（大促、秒杀等）的数据需求。
2、 搭建并维护电商数据运维体系，包括数据监控告警、异常排查、故障定位与处理，快速响应数据延迟、数据缺失、数据不一致等问题，降低电商业务因数据问题导致的运营风险。
3、负责电商数据存储系统（如MySQL、HDFS、ClickHouse等）的日常运维、性能优化、扩容升级，保障数据存储安全，满足电商高并发、大数据量场景下的数据读写需求。
4、配合电商业务部门，完成数据提取、清洗、同步等日常运维支持，协助业务侧进行数据核对、异常分析，支撑销量统计、用户画像、库存预警等电商核心业务场景。
5、制定并落地电商数据运维规范、应急预案，定期开展数据备份、恢复演练，防范数据丢失、泄露等风险，确保符合电商行业数据合规要求。
6、对接数据开发、业务运营团队，推进数据运维流程优化，提升运维效率，协助搭建自动化运维工具，减少人工干预，适配电商业务快速迭代的需求。
7、关注电商行业数据运维新技术、新工具，结合公司业务实际，引入合适的运维方案，持续提升数据运维能力。
8、接受领导安排的其他工作
任职要求：
1、学历要求：专科及以上学历，计算机、软件工程、数据管理等相关专业，1-3年及以上数据运维相关工作经验，有电商平台数据运维经验者优先（熟悉电商订单、交易、用户数据链路者加分）。
2、技能要求：
- 熟练掌握至少一种数据存储系统的运维（MySQL、PostgreSQL、HDFS、ClickHouse等），了解电商大数据量存储、高并发访问的运维技巧。
- 熟悉数据ETL流程，了解数据采集、清洗、同步工具（如DataX、Sqoop等），能独立完成电商数据同步、异常排查工作。
- 具备基础的Linux系统运维能力，熟练使用Shell、Python等脚本语言，能编写自动化运维脚本（如数据监控、异常告警脚本）者优先。
- 了解数据监控工具（如Prometheus、Grafana等），能搭建电商数据监控体系，及时发现并处理数据异常。
3、业务理解：了解电商平台核心业务流程（订单流程、商品管理、交易支付、用户运营等），能快速理解业务需求，针对性提供数据运维支持。
4、能力要求：具备较强的问题排查、故障解决能力，面对电商大促等高压场景，能快速响应、高效处理数据相关问题；具备良好的沟通协调能力，能配合多部门协同工作；有责任心、细心严谨，具备较强的学习能力和抗压能力。
5、接收自定义排班制度（早/晚班制度）