大模型应用开发工程师（生物医学智能体方向）

岗位职责:
1.智能体（Agent）核心开发： 基于LangGraph、LangChain等框架，设计并开发生物医学方向的多智能体协作工作流（Multi-Agent Workflow）；
2.RAG系统构建与调优： 针对海量且极其专业的医学文献与非结构化报告，构建基于大模型的知识获取系统。解决通用RAG的痛点，落地混合检索、查询重写（Query Rewriting）、上下文重排序（Re-ranking）等高阶技术，从根本上降低大模型幻觉；
3.工具链（API）封装与调度： 将专业的生物医学工具及内部专有算法模型，封装为鲁棒性极高的大模型外部调用工具，并处理复杂的并发调度与异常重试机制；
4.系统性能优化： 持续优化Agent响应延迟（基于异步编程）、模型调用成本（Token经济学优化），并搭建自动化评估体系对模型准确率与任务完成率进行数据驱动的迭代；
5.业务落地与技术预研： 紧跟前沿大模型与Agent框架演进，深入理解药物研发与医学分析需求，主导技术方案设计并撰写高质量工程文档。

任职资格:
1.本科及以上学历（计算机、数学、统计学、自动控制等专业），拥有 2 年以上大模型应用研发或系统工程经验；
2.具备生物医学领域的AI/大模型项目真实落地经验。能准确理解生物医学专业术语与业务语境；
3.精通LangGraph、LangChain等主流智能体框架；对RAG底层原理有极深理解；
4.工程化与编程底座： 精通Python及异步编程，熟悉主流向量数据库（Milvus、Pinecone、Qdrant等）；具备极强的代码规范和工程鲁棒性思维；
5.模型驾驭能力：熟悉GPT、Claude等顶尖模型及主流开源模型的API调用特性、速率限制与Function Calling机制，能根据任务复杂度灵活路由不同量级的模型；
6.具备严密的逻辑思维、极强的跨学科同理心与沟通能力。