AI算法/机器学习/大模型（算法工程师）

【岗位职责】
1.参与模型微调，提升大模型的语义理解、指令循、Agent调用等通用能力
2.负责NLP大模型端到端落地技术方案的设计和持续优化
3.负责行业数据集自动化构建、预处理工作。
【岗位要求】
本科及以上学历
1.熟练使用Python，了解至少一种深度学习框架比如TenorFlow,PyTorch等
2.具备NLP算法训练或推理经验，熟悉prompt调优3.有良好的学习能力和创新思维，求知欲强,能够与团队良好合作和沟通，工作积极主动，自驱力强。
【福利待遇】
1、初中高级都在招聘、薪资open+14-16薪
2、入职全额六险一金+双休，双倍加班费+加班餐补+加班打车 报销
3、上下班有班车，园区有饭堂、免费健身房
4、资深导师一对一带教

【其他】
其他业务线：
a)机器学习方向:
1、熟悉数据分析、特征工程等相关数据挖掘流程，同时熟悉回归，聚类，分类，推荐等机器学习算法实现，对常见的算法理解透彻；
2、从事机器学习算法和理论前沿研究及应用。研究领域包括但不限于：监督学习、半监督学习、联邦学习、时序预测、异常检测、元学习、AutoML、深度学习、强化学习及模式识别等;

b)自然语言处理/语音语义方向：
1、从事但不限于文本分析、情感分析、实体抽取及关联抽取、语言消歧、机器翻译、对话和问答系统、深度自然语言处理、多模态语义理解、知识图谱等方向的应用研究和开发工作;
2、负责自然语言处理核心算法及平台的设计与研发,提升自然语言相关产品的核心竞争力和用户体验;

c)运筹优化方向：
1、负责运筹优化方向的算法研究和开发，包括但不限于资源分配、路径优化、调度优化、智能分货、库存管理、定价策略及仿真平台构建等相关项目；
2、熟悉组合优化、动态规划、启发式优化、随机优化、博弈论等算法能力;

d）推荐搜索方向：
1、从事但不限于包括用户画像、用户建模、精准营销、lookalike、目标人群选择，个性化的推荐，CTR预估等相关项目的算法研究与实现;
2、洞察推荐系统和信息检索技术在工业级产品的有效解决方案；洞察学术界推荐系统和信息检索的最新研究成果，满足业务需求;

e) AI平台/性能优化方向:
1、算法优化：负责AI算法中计算在CPU/GPU/NPU等处理器上的计算性能优化，基础库设计；负责CNN/RNN/RL等模型的效果评估分析；负责持续跟踪业界最优实现，超越并创新；
2、系统平台：负责AI相关系统平台的设计、开发和优化工作，在性能和易用性等指标上做好平衡；负责持续跟踪业界最优实现，超越并创新；负责和上下游客户对接，持续提升平台的性能和表现。11:29AI算法/机器学习/大模型（算法工程师）