文本大模型-知识session评测

1.根据业务需求和目标，主导构建高质量模型数据集，参与从数据构建、效果评估到策略迭代的模型训练完整闭环。
2.案例分析与规则总结：拆解用户问题，理解需求范围，设计理想回复标准应满足的标准要求，总结搜索问答任务不同题型分类下清晰、具体、可操作的理想态细则，协助产研优化规则/链路。
3.深入分析模型badcase，定位问题根因，提出针对性的数据优化方案与模型调优建议，协助模型效果优化。
职位要求：
1. 985、硕士及以上学位优先；大模型相关经验优先，例如训练数据构造、RL偏好标注、模型效果评估。
2.文本理解与逻辑分析：能够快速理解复杂规则和抽象概念，善于洞察文本的细微差别、逻辑链条和内在含义，能主动从大量数据案例中发现问题、总结规则。
3.有较好搜索习惯，或大模型产品使用习惯，善于站在用户视角反馈体验问题，善于结合多角度反馈问题，有竞品分析经验优先 。