ai金融投研研究员

我们要做的事：
⽤AI+⼈⼯辅助投资AI⾏业和AI衍⽣⾏业
覆盖范围（全球市场）： - AI核⼼层：⼤模型公司、AI芯⽚、AI算⼒基础设施 - AI应⽤层：AI应⽤、AI Agent、AI Coding、AI视频/图像、垂直⾏业AI - AI衍⽣⾏业：半导体、HBM、光模块、液冷、机器⼈、智能驾驶 - AI赋能传统产业：⾦融科技、企业服务、教育、医疗等
⼯作模式：AI⼯具放⼤研究产能 + ⼈⼯做最后的判断
你需要做的：
1. AI⾏业深度研究
2. 主导AI产业链关键节点的深度研究（⼤模型、芯⽚、应⽤、基础设施）
3. 撰写⾏业深度报告、公司深度报告、产业链推理报告
4. 跟踪AI⾏业关键事件（发布会、融资、监管政策、产品迭代）
5. 个股投资标的发掘
6. 在AI及衍⽣赛道发掘有alpha的标的（A股、港股、美股）
7. 独⽴建⽴投资逻辑、做估值、判断⻛险
8. 形成可执⾏的投资建议
9. AI⼯具辅助研究流程
10. ⽤LLM、RAG、Agent⼯具放⼤研究产能
11. 设计研究模板、信息抓取流程、对⽐分析框架
12. 持续优化"AI+⼈⼯"的⼯作流
13. 持续输出投资观点
14. 每周/每⽉输出AI⾏业观点
15. 参与公司投决会，给出⽅向性建议
16. 跟踪持仓标的，及时预警
任职要求：
经验： 2-3年投研相关经验
学历 ：985 / 211本科，或海外名校研究⽣
业务⽅向 ：有AI投研⽅向经验（卖⽅TMT / 买⽅TMT / AI产业战略 / AI产品分析等都可）
AI认知 ：对AI及AI衍⽣⾏业有深度⻅解，不停留在新闻层⾯
思考能⼒： 有想法、独⽴思考、能形成⾃⼰的判断框架
加分项（满⾜越多越好）：
1、有AI投研Agent落地经验（哪怕是个⼈项⽬）
2、有AI量化投研相关经验
3、在AI产业⼀线公司（OpenAI / Anthropic / DeepSeek / 字节 / ⽉之暗⾯ / 智谱 / 商汤等）有过⼯作或深度调研经历
4、⾃⼰投资过AI相关股票并有真实业绩
5、有GitHub开源项⽬或公开发表的AI产业研究
6、熟练使⽤Claude Code / Cursor / Codex等AI编程⼯具
7、⽤过LLM API做过任何⼩⼯具
8、港美股投研经验
软性要求：
1、强⾃驱：愿意⾃⼰挖问题、找答案
2、务实：能落地，不只是讲概念
3、好奇⼼：对AI⾏业持续⾼频学习
4、沟通：能把复杂逻辑讲清楚