数字分析专员

数据分析专员负责集团、子集团、各事业部各类业务数据、IT运营数据的收集、整理、分析与可视化呈现，挖掘数据价值，为管理层决策、业务流程优化及信息化建设提供数据支持。需具备扎实的数据分析能力、熟练的工具应用技能及一定的业务理解能力，确保数据准确性与分析结果的实用性，助力公司数据驱动型发展。

岗位职责：
一、数据收集与整理
1、对接各业务部门（如生产、销售、采购、财务等）及IT系统（如业务系统、数据库、日志系统等），制定数据收集规范，完成多源数据的采集与整合。
2、对收集的数据进行清洗、转换、校验，处理缺失值、异常值，确保数据质量与准确性。
二、数据分析与建模
1、基于业务需求与管理目标，运用统计分析、数据挖掘等方法，开展专题数据分析（如业务绩效分析、用户行为分析、系统运营效率分析等）。
2、构建数据分析模型（如预测模型、关联分析模型等），挖掘数据背后的规律与趋势，形成有价值的分析结论。
三、数据报告生成与呈现
1、采用数据可视化工具（如Tableau、Power BI、Excel等），制作直观、易懂的数据分析报告、仪表盘，清晰呈现分析结果。
2、定期（月度/季度/年度）生成常规数据分析报告，针对特定需求提供专项分析报告，为管理层及业务部门决策提供依据。
四、数据质量监控与优化
1、建立数据质量监控机制，定期检查数据完整性、一致性、准确性，及时发现并反馈数据问题。
2、提出数据治理改进建议，协助完善数据标准与流程，提升公司整体数据质量。
五、业务支持与需求对接
1、对接各部门数据分析需求，提供定制化数据分析服务，解答业务部门数据疑问。
2、参与业务流程优化项目，通过数据分析识别流程瓶颈，提出改进建议并跟踪落地效果。
六、数据工具应用与优化
1、熟练运用数据分析工具与技术，持续学习新兴数据分析方法与工具，提升工作效率。
2、协助维护公司数据分析平台与工具，优化数据处理流程，提升数据分析的自动化水平。
七、跨部门协作与知识共享
1、与IT团队协作，保障数据采集通道的顺畅与稳定；与业务部门紧密配合，深入理解业务逻辑。
2、分享数据分析经验与方法，推动公司内部数据思维的普及与提升。
八、其他
1、其他事务完成上级交办的其他与数据分析、数据支持相关的临时工作任务。

任职要求：
1、统计学、数学、计算机科学、数据分析、信息管理等相关领域的本科及以上学历。
2、1-3 年以上数据分析、数据挖掘相关工作经验；有企业信息化数据分析、乳品行业或制造业数据分析经验者优先。
3、熟练掌握SQL语言，具备数据库查询、数据提取能力；熟悉至少一种数据分析工具（如 Python、R 等）及数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）。
4、掌握统计学基础与常用数据分析方法，具备独立开展数据分析项目的能力，能够构建基础数据分析模型。
5、熟悉数据治理基本概念，了解数据标准、数据质量管控方法。
6、具备一定的IT系统知识，能够快速理解各类业务系统的数据结构与逻辑。
7、具备优秀的报告撰写能力与表达能力，能够清晰呈现分析结果；
8、具备团队协作精神，善于跨部门沟通与协作。