Agent智能体工程师

岗位职责：
1、负责Agent智能体的需求分析、方案设计、核心模块编码开发、测试上线及迭代优化，结合业务场景构建具备自主决策、任务规划、多工具调用能力的智能体应用。
2、基于大模型API、工具链及相关框架，搭建Agent智能体基础架构，实现智能体的记忆管理、意图理解、任务拆解与执行闭环，推动Agent技术落地业务场景。
3、参与Agent相关工具链、知识库的搭建与优化，整合第三方API、业务系统能力，提升智能体的适配性、稳定性及交互体验。
4、负责Agent智能体相关文档编写，包括需求文档、设计文档、开发文档、测试文档及用户操作手册等，保障开发流程规范化。
5、配合业务部门完成Agent智能体的试点验证、效果评估，根据业务反馈快速调整优化智能体逻辑与策略，解决落地过程中的技术难题。
6、关注Agent智能体领域技术趋势、大模型应用进展，引入合适的技术方法与框架，提升开发效率和产品质量；参与技术分享与沉淀，推动团队Agent开发能力提升。

任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业，1-3年及以上Agent智能体、大模型应用开发相关工作经验。
2、熟练掌握至少一种主流编程语言（Python优先，Java/Go亦可），具备扎实的代码功底和良好的编码规范，能独立完成Agent智能体的开发、调试及部署。
3、熟悉Agent智能体核心原理（记忆机制、任务规划、工具调用、多智能体协作等），有基于LangChain、AutoGPT、LlamaIndex等框架开发Agent的实际经验。
4、了解主流大模型（如GPT系列、文心一言、通义千问等）的API调用与适配，能结合大模型能力设计Agent交互逻辑，完成智能体与业务场景的深度结合。
5、具备接口开发与调试能力，熟悉RESTful API、HTTP等接口规范，能实现Agent与第三方工具、业务系统、知识库的数据交互与衔接。
6、掌握基本的测试方法，能独立完成Agent智能体的单元测试、集成测试，具备问题定位、排查及解决能力，保障智能体运行稳定。

有大规模Agent智能体落地、多智能体协作系统开发经验者优先。
熟悉Docker、K8s等容器化部署技术，有Agent智能体容器化部署、运维经验者优先。
具备机器学习、深度学习相关开发经验，能独立完成大模型微调、简单模型训练与优化者优先。