场景智能体RAG开发工程师

岗位职责：
1、技术创新：探索前沿算法和技术，持续改进现有系统的效率和效果。
2、场景化应用落地：基于DeepSeek、Qwen等主流大模型及其相关技术（RAG、智能体），结合具体业务需求，构建高性能、可扩展的AI应用，确保模型在实际场景中发挥最优效果。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业，拥有 3 年以上的后端工程实践经验。
2、精通Python语言，具备Django、Django-REST-framework、FastAPI等框架的开发经验。
3、熟练掌握MySQL、Redis等中间件，具备Docker与Kubernetes云原生相关经验。
4、掌握常见大模型（如DeepSeek、Qwen系列、OpenAI等大模型）的部署、API使用及相关参数。
5、熟练掌握prompt工程。能够根据应用场景，进行prompt调优，驱动模型达到最优效果。
6、熟练掌握 RAG（检索增强生成）与智能体（Agent）技术，具备独立设计与优化能力。能够从数据解析、知识库构建、检索策略、上下文组织到多步推理链路编排进行端到端设计；能够根据不同应用需求构建稳定、可扩展的 RAG 流程与智能体工具调用逻辑，并通过评估与调优持续提升准确性、鲁棒性与可解释性。