AI人工智能标注

1.将原始的文本、图像、语音、视频、3D 点云等数据，按项目规则转化为机器可识别的结构化标签数据，为 AI 模型训练提供高质量 “燃料”。 2.图像标注：2D 拉框（车辆、行人、人脸）、关键点（骨骼、五官）、语义分割（像素级轮廓）、3D 点云标注（自动驾驶 / 三维场景）。 3.文本标注：情感分类（正面 / 负面）、命名实体识别（人名 / 地名 / 机构）、意图标注、摘要 / 问答标注、RLHF 排序（大模型偏好标注）。 4.语音标注：语音转写、情绪标注（愤怒 / 平静）、静音 / 语速标注、方言 / 口音校正。 5.视频标注：目标跟踪（轨迹）、事件标注（开门 / 握手）、场景切换标注、动作识别标注。