更新于 4月23日
职位描述
1. 负责公司业务后台核心服务的设计、开发与维护，支持数据分析、竞品分析、内容洞察、报表生成等业务场景。
2. 负责数据处理与业务链路建设，包括任务调度、数据清洗、结构化处理、存储、查询及对外接口服务。
3. 参与后台系统架构设计与优化，持续提升服务的稳定性、可扩展性、性能和容错能力。
4. 负责接口设计、数据库建模、缓存设计及核心业务模块开发，保障系统高效支撑多业务场景迭代。
5. 负责定时任务、批处理任务及相关服务的监控、告警和异常排查，及时发现并解决线上问题。
6. 与产品、前端、数据、AI 相关同学紧密协作，推动业务需求快速落地，并沉淀可复用的后端能力。
任职要求
1. 熟悉 Node.js、Python、Go、Java 中至少一种后端开发语言，具备扎实的工程开发能力。
2. 有完整的后端系统开发经验，熟悉接口设计、权限控制、日志体系、异常处理等基础能力建设。
3. 熟悉 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库，具备数据库设计、SQL 优化和性能调优经验。
4. 熟悉 Redis、MongoDB、Elasticsearch、消息队列等常见中间件中的一种或多种，并理解其适用场景。
5. 熟悉 Linux 环境及常用命令，能够独立完成服务部署、调试、日志排查和线上问题定位。
6. 具备良好的系统设计能力，能够独立负责模块拆分、服务治理和性能优化。
7. 有数据处理平台、中后台系统、报表系统或任务调度系统经验者优先。
8. 对 AI 有强烈热情，持续关注大模型、Agent、AI 搜索及相关应用发展，并愿意长期投入该方向。
9.最低学历:本科以上，重点院校优先。
10.入职前3个月可远程办公。
加分项
1. 做过数据分析平台、企业服务产品、中后台系统或营销科技类产品。
2. 有任务调度、批处理、报表生成、数据计算链路相关经验。
3. 有 AI 应用、内容分析、搜索分析或自动化工作流相关项目经验。
4. 有大型项目架构经验、技术博客或开源项目经验者优先。
5. 做过 AI Agent / LLM 应用
6. 有 RAG / 向量数据库开发经验
7. 熟悉 AI 开源生态
工作地点
公司信息
未融资 · 20-99人 · 人工智能
已审核
公司介绍
深度对齐是一家 AI Native 的垂直领域解决方案公司，专注于帮助企业在AI时代建立新的增长路径。我们的核心业务覆盖两个方向：一是 AI 搜索优化与数据监测——帮助品牌在 AI 搜索中被“看得见、信得过、买得到”。二是 垂直领域的 Agent 解决方案——我们为特定行业交付能跑通业务闭环、具备专家级认知能力的 AI Agent。我们的工作理念深度对齐不是一家追求"人多力量大"的公司。我们相信，真正有价值的工作是把个人能力转化为系统化的能力——让自己的经验和判断变成可复用、可被系统学习的东西。我们期望什么样的人我们希望找到这样的伙伴：对自己的专业能力有充分自信，不害怕被工具复制，因为你清楚自己的优势在于"理解为什么要这样做"而不仅仅是"会做"；同时，你对变化保持开放，愿意主动用新工具挑战自己的工作方式，而不是等变化找上门。不需要你是 AI 领域的资深专家，但需要你对这个行业有好奇心，愿意深入理解客户的业务场景，并有能力把复杂问题拆解成可执行的方案。工作氛围与福利团队规模精简，沟通链路短，没有层层汇报——遇到问题直接讨论，做决策不拖泥带水。我们重视工作的质量和结果，而不是工时和打卡。日常协作以线上为主，灵活办公，不强制坐班。福利方面：五险一金、带薪年假按国家标准执行；项目制绩效奖金，成果导向；提供 AI 工具和学习资源的使用支持，鼓励团队成员持续探索前沿技术；对于在岗位上做出突出贡献、成功将个人能力系统化的成员，公司设有额外的专项奖励机制。最后如果你正在寻找一个不靠规模取胜、而是靠认知密度和执行效率定义价值的团队，深度对齐可能适合你。我们正处于快速发展的阶段，每一个早期加入的人都有机会参与核心业务的定义和搭建。期待与你一起，在 AI 改变商业的进程中，做点有意义的事。
