数据工程师

工作职责
1. 负责公司数据仓库的架构设计与建设，构建高效、可扩展的数据存储与计算体系。
2. 设计并实现ETL数据处理流程，完成数据清洗、转换与加载，保障数据的准确性与时效性。
3. 优化数据处理性能，解决大数据量下的存储、计算瓶颈问题，提升数据处理效率。
4. 参与数据质量监控体系建设，制定数据规范与校验规则，确保数据资产的可靠性。
5. 与业务团队协作，理解数据需求并提供技术解决方案。
任职要求
1. 专科及以上学历，计算机、统计学或相关专业，具备2年以上数据工程相关工作经验。
2. 精通SQL，熟悉至少一种数据处理工具（如Hadoop、Spark、Flink）及数据仓库工具（如Hive、ClickHouse）。
3. 掌握ETL开发流程，具备数据建模、数据清洗与转换的实战能力。
4. 熟悉至少一种编程语言（Python/Java/Scala），能独立完成数据处理脚本开发。
5. 具备良好的逻辑思维与问题解决能力，能快速定位并解决数据处理过程中的技术问题。