Agent算法工程师

一、岗位介绍
数据中心是数字经济时代的核心基础设施，承载着云计算、人工智能与海量互联网业务。随 着 AIOS 智能运维 Agent 在故障诊断、变更推荐、资源调度等场景中的深入应用，我们面临一 个核心挑战：Agent 在未知场景与长尾问题上的判断和处置能力，无法依赖一次性训练达到生 产要求。
因此，我们正在构建 AAggeenntt 自自迭迭代代机机制制，通过 Human-in-the-loop（人机协同）闭环，将人工 反馈高效转化为可回流的数据样本与策略改进，让 Agent 在实战中持续进化，泛化能力不断提升。
本岗位将负责该机制的核心算法设计与原型验证，从方案定义到效果验证全面参与，直接决 定 AIOS Agent 在复杂、开放环境下的能力上限。我们期待一位兼具算法研究能力与工程落地 意识的研发人员加入，推动 Agent 自迭代从原型走向产品化。
二、岗位职责
1. Agent 自迭代机制设计
● 设计涵盖“人工反馈 →结果回流 →样本沉淀 →策略优化”的完整自迭代技术方案。
● 明确各环节的数据流向、标注规范、样本治理规则与触发策略，形成可工程化的闭环框架。
2. Human-in-the-loop 闭环原型搭建与验证
● 在典型运维场景（如故障定位、根因分析、方案推荐）中，搭建包含人工确认、纠错、复盘和结果回流的闭环原型。
● 通过定量与定性分析，验证闭环机制对 Agent 输出质量与稳定性的改善效果。
3. 未知/长尾场景泛化能力验证
● 构建或筛选未见过场景、长尾场景的测试集，设计对比实验。
● 验证自迭代前后 Agent 在判断准确率、故障定位召回率、方案推荐合理性等指标上的提升，证明泛化能力进化。
4. 算法成果沉淀与产品化推动
● 输出技术方案、实验验证报告、样本闭环机制说明及后续产品化落地建议。
● 与产品、后端、数据工程同学协作，将自迭代能力集成部署到 AIOS Agent 平台。
三、岗位要求
● 教育背景
○ 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业。接受优秀的应届毕业生。
● 算法与工程能力
○ 扎实的 Python 编程能力，熟悉 PyTorch 等至少一种深度学习框架，熟悉
VibeCoding。
○ 掌握常用机器学习与自然语言处理技术，对 LLM 微调（SFT）、强化学习（RL）或偏好对齐（RLHF/DPO）有一定理解。
○ 有 Agent、对话系统、检索增强生成（RAG）或工具调用相关项目经验者优先。
● 闭环思维与工程落地
○ 理解 Human-in-the-loop、主动学习、数据飞轮等持续学习理念，有相关系统设计或实验经验者加分。
○ 具备良好的工程习惯，能独立完成数据处理、实验管理、结果分析与可视化。
● 软素质
○ 逻辑清晰，能将开放问题拆解为可验证的工程方案。
○ 良好的文档撰写与沟通表达能力，能将算法结论转化为产品建议。
○ 对 AI 在产业中的真实落地有热情，愿意在不确定场景中持续探索。
四、加分项
● 有数据中心、智能运维、云计算或工业互联网场景的实习或项目经验。
● 实际搭建过含人工标注回流的 Agent 或策略系统，熟悉标注平台、样本版本管理。
● 使用并研究过 OpenClaw、Hermes、LangGraph、MetaGPT 等 Agent 自迭代框架或理论，有自己思考。
● 在 ACL、EMNLP、NeurIPS 等会议或期刊发表过持续学习、人机协同、强化学习相关论文。
● 熟悉 Docker、Kubernetes 等基础工具，能快速部署原型服务。
五、岗位说明
● 全职岗位，接受 2025/2026 届应届毕业生及有 1-5 年经验的研发人员。
● 工作地点：上海-浦江镇
● 你将直接参与定义 AIOS Agent 的“学习闭环”，产出可落地、可验证的技术成果与产品影响。