智能体开发工程师

一、岗位职责：
1. AI 应用平台搭建与运维：负责基于 Dify、Coze 等低代码平台，快速构建、部署和优化面向内部或客户的AI智能体与应用工作流。
2. 后端服务开发：使用 Python/FastAPI 开发高性能、高可用的后端 API 服务，为前端应用和AI平台提供业务逻辑、数据存储和第三方系统集成支持。
3. 复杂工作流开发：利用 LangGraph（或类似框架）设计和实现具备状态、分支和循环等复杂逻辑的AI工作流，解决复杂的业务场景问题。
4. 系统集成与自动化：使用 n8n 或类似工具，将大模型能力与公司现有系统（如CRM、数据库、消息通知等）进行集成，实现业务流程自动化。
5. 技术方案选型与优化：参与技术选型，持续优化AI应用的性能、成本和控制逻辑，提升系统稳定性和用户体验。
二、任职资格：
1. Dify / Coze 等平台使用经验：
① 理解低代码AI平台的核心概念，能够熟练使用 Dify 或 Coze 进行。
② 智能体搭建：配置提示词、连接知识库、调用工具/函数。
③ 工作流设计：可视化地编排多步骤、条件触发的AI任务流程。
④ 模型管理与优化：有实际的多模型（GPT、Claude、国产模型等）测试、对比和调优经验。
⑤ 应用部署与分享：能够将搭建好的应用发布为Web服务、API或机器人。
2. Python / FastAPI Web 开发经验：
① 精通 Python 编程，具备良好的代码风格和工程实践（如面向对象、异常处理、单元测试），熟悉主流AI框架（如TensorFlow或PyTorch）。
② 拥有丰富的 FastAPI 实战经验，能够：
熟练运用其依赖注入系统、中间件、后台任务等高级特性。编写规范、清晰的 RESTful API 接口，并熟练使用 OpenAPI 文档。处理异步请求，保证API的高并发性能。集成常见的数据库（如 PostgreSQL, MySQL, MongoDB）和缓存（如 Redis）。
3. LangGraph / LangChain 开发经验：
① 深入理解 LangChain 的核心组件（Models, Prompts, Chains, Agents等），并能灵活运用。
② 具备 LangGraph 的实际项目经验，能够：
③ 理解“状态图”的概念，并利用其管理复杂的对话或任务状态。
④ 设计和开发包含条件分支和循环的复杂AI工作流。
⑤ 将自定义工具/函数无缝集成到图中，实现与外部世界的交互。
⑥ 对工作流的执行过程进行调试和监控。
4. 拥有Dify应用、RAG检索系统、模型部署平台、AI辅助文档系统等项目经验者优先；具备端到端AI应用落地能力，或具备完整样例项目、POC实践经验者优先。