人工智能应用岗

岗位职责：（该岗位为驻岗）
1、依托南方电网“大瓦特”大模型，负责鼎和保险全场景AI应用研发与落地，重点开展保险行业知识库搭建、智能问答助手、展业辅助、理赔咨询、风控辅助等AI应用的设计与开发，实现AI技术与保险业务的深度融合。
2、负责RAG检索增强生成、Prompt工程优化、智能体（Agent）应用开发，针对保险专业文本、业务规则、监管条款、理赔案例进行结构化处理与知识库迭代，提升大模型问答准确率、专业性与场景适配性。
3、围绕智能核保、智能理赔、智能客服、风险反欺诈、客户经营、智能复盘等核心业务场景，负责AI功能迭代、模型效果调优、场景流程优化，解决模型幻觉、识别偏差、场景适配不足等问题，持续提升智能化业务赋能能力。
4、对接甲方业务、技术部门，挖掘保险业务智能化需求，完成需求拆解、可行性分析、技术方案设计、原型验证，输出规范的技术方案、设计文档、迭代计划，保障AI项目有序落地。
5、参与大模型轻量化微调、参数调优、检索策略优化、向量数据库优化工作，持续提升AI应用响应速度、识别精度、场景适配度，保障AI系统稳定高效运行。
6、负责AI应用与鼎和保险核心业务系统、客服系统、风控系统、数据中台、企业微信平台的API对接与集成联调，完成功能测试、上线部署、试运行监控，保障系统无缝对接、业务正常流转。
7、跟踪大模型、多模态、知识图谱、MLOps等前沿AI技术，结合保险业务场景开展技术预研与成果转化；沉淀AI应用开发规范、技术组件、落地案例，搭建标准化AI应用支撑体系。
8、严格遵守南方电网、鼎和保险信息化合规及数据保密规定，负责AI应用日常运维、故障排查、版本迭代、数据安全管控；整理归档技术文档、迭代记录、运维台账，实现全流程可追溯、可审计。"
任职要求：
1、熟悉机器学习 / 深度学习常用算法（分类、回归、聚类、NLP、文本匹配等）。
2、熟悉大语言模型（LLM）应用，掌握RAG、Prompt 工程、微调（Fine-tuning）、Agent 框架等技术。
3、熟练使用Python，熟悉Java/Go任一为佳。
4、掌握PyTorch/TensorFlow，了解LangChain、LLamaIndex等应用框架。
5、熟悉模型服务化、API 开发、版本管理、监控运维；会使用Git、Docker、Jupyter、MLflow等工具链。
6、了解Transformer 架构，有文心一言、通义千问、星火、GPT等 API 调用与落地经验；熟悉数据处理、模型训练、评估、部署全流程。
7、了解财险承保、理赔、客服、风控、反欺诈等核心场景；有智能核保、智能理赔、智能客服、文档结构化、风险预测等项目经验优先。
8、持有软考（系统集成 / 信息系统项目管理师）、PMP、AWS/Azure/ 阿里云认证、AI 相关专利 / 论文优先。
9、计算机、人工智能、软件工程、数据科学、数学等相关专业，有AI 相关认证、软考、PMP等优先。