人工智能工程师

工作职责
1. 主导机器学习/深度学习算法的全生命周期管理，包括数据预处理、模型训练、性能调优及工程化部署。
2. 结合CV、NLP或推荐系统等业务场景，设计可落地的AI解决方案，推动技术与业务需求的深度融合。
3. 参与MLOps体系建设，优化模型迭代流程，提升线上模型的稳定性与推理效率。
4. 跟踪AI领域前沿技术动态，开展技术预研与创新实践，为业务场景提供前瞻性技术支持。
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，具备扎实的算法理论基础。
2. 精通至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch），熟悉常见机器学习算法（如分类、回归、聚类）的原理与应用。
3. 具备CV/NLP/推荐系统等至少一个领域的项目经验，能独立完成算法方案设计与落地。
4. 了解MLOps流程，熟悉模型部署工具（如Docker/K8s）及监控体系，有线上模型维护经验者优先。
5. 具备良好的问题分析能力与团队协作精神，能快速响应业务需求并提供技术支持。