更新于 4月4日
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职位描述
1. 数据工程与训练
- 构建高质量的训练/评测数据集，包括测试用例、接口文档、业务规则等金融领域语料的清洗、标注、增强。
- 参与模型数据资产建设，定义标准化数据，逐步实现标准数据自动化筛选与入库。
- 参与模型评测体系建设，定义自动化评估指标，持续跟踪模型版本效果。
2. 模型效果调优
- 负责测试用例生成、脚本生成、数据生成等核心能力的模型效果优化，提升生成结果的准确率、可用性。
- 针对银行领域术语、业务逻辑进行模型微调（SFT/RLHF），解决通用模型在垂直场景下的“幻觉”问题。
3. 工程化落地
- 配合工程团队将调优后的模型进行私有化部署、服务封装。
- 跟踪推理速度、资源占用，持续优化模型推理性能（量化、剪枝、vLLM等加速方案）。
4. 前沿探索
- 跟踪大模型（LLM）、多模态、RAG等前沿技术，探索在测试数据生成、存量资产理解等场景的新应用。
技能要求：
1、算法基础
- 扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉BERT、GPT系列模型原理。
- 熟练掌握至少一种大模型训练/微调框架。
- 具备数据清洗、数据增强、模型评测的实际项目经验。
2、编程能力
- 精通Python: 熟悉torch、numpy、pandas等常见深度学习库；熟练掌握异步编程、Restful API等Web开发技术；熟悉FastAPI/Django等框架。
- 熟练掌握Linux、Git操作，熟悉容器与部署技术，了解数据库技术，具备跨平台部署能力。
3、项目经验
- 具备大模型应用开发经验：深入理解AI Agent及RAG架构、Prompt工程、模型Fine-tuning流程。
4、行业经验
- 有金融/银行领域AI项目经验者优先，熟悉测试领域知识者加分。
加分项
- 熟悉知识库增强生成（RAG）技术栈（向量数据库、Embedding模型、 RAG调优策略）。
- 有模型量化、推理加速工程经验。
- 有测试工具开发、自动化测试背景。
工作地点
公司信息
未融资 · 10000人以上 · IT服务
已审核
公司介绍
京北方信息技术股份有限公司[股票代码：002987]（以下简称：京北方）致力于为国内外金融机构客户提供信息技术服务（ITO）及业务流程外包服务（BPO），并立志成为国内顶级的金融IT综合服务提供商。京北方总部位于北京，在广东、山东、江苏、安徽、黑龙江设有多个全资子公司，在超过20个中心城市设有分支机构及办事处，业务及服务中心遍布全国所有省、自治区、直辖市。公司顺应金融行业变革和客户需求，坚持创新驱动发展，先后被认定为国家高新技术企业、中关村高新技术企业，并获得跨地区增值电信业务许可证，同时设有北京市企业技术中心、企业博士后工作站。京北方遵循严格的质量标准，执行严密的安全措施，拥有成熟可靠的管理和开发流程，顺利通过CMMI5评估、ISO9001质量管理体系认证、ISO27001信息安全管理体系认证、ISO20000>;IT服务管理体系认证、ISO22301业务连续性管理体系认证、ISO14001环境管理体系认证、OHSAS18001职业健康安全管理体系认证。同时，掌握多项金融IT行业核心技术，拥有自主知识产权的国家专利20项，软件著作权90余项，具备高可靠的全时全国服务交付能力、IT信息风险管控能力及信息技术连续性服务管理能力。如今，京北方充分利用互联网、云计算、大数据、人工智能等新兴技术，凭借深厚的行业背景、国内领先的技术实力及创新的思维，针对银行、保险、证券、信托、基金、租赁、资产管理、理财管理等金融行业客户，打造出覆盖客户渠道、业务处理、管理决策等领域解决方案，囊括营运管理、风险管理、合规管理、信贷管理、资产管理、同业管理、现金管理、交易银行、中间业务、统一客服、电商平台等关键业务领域。基于公司成熟的服务体系及专业的技术团队，满足客户对业务咨询、软件开发、软件测试、应用系统运维、基础架构运维、桌面运维在内的多层次服务需求。京北方实时洞察行业变革，技术驱动客户创新，帮助客户完成产品创新、渠道创新，协助客户实现收入和利润结构优化，驱动客户从优秀到卓越。跟踪前沿科技，致力行业创新。凭借持续的行业经验和强大的本地化服务能力，在金融业务流程外包领域，京北方拥有涵盖数据处理类、业务处理类、业务营销类等一系列服务产品，在潍坊、大庆、无锡、合肥拥有独立的大型外包基地，为客户提供驻场式、基地式、租赁式等多种连续性外包服务。京北方现为中国规模最大、人数最多、资质最全、客户最广泛的国内金融BPO服务公司之一。面向未来，京北方将持续秉承“客户满意、员工支持、股东默契、价值链协同、社会认可”的企业核心价值观，坚守“合法、合规、合理”的经营准则，通过专业化的产品和服务，释放科技创新的力量，把信息技术转化为客户价值，助力客户尽享科技变革带来的卓越运营。