更新于 2月6日

智能体搭建师(银行方向)

2-2.5万
  • 成都武侯区
  • 5-10年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

人工智能银行互联网金融/小额贷款
职位名称:智能体搭建师(银行方向)
【岗位职责】
业务需求分析:深入理解银行信贷、风控、客服、运营等业务部门的实际需求,将业务问题转化为可落地的智能体解决方案。
智能体架构设计:针对银行特定场景(如智能客服、信贷审批辅助、反欺诈识别、合规检查等),设计智能体的技术架构、工具调用逻辑、数据流和工作流。
开发与实现:
使用LangChain、LlamaIndex等框架开发面向银行业务的智能体应用
设计并优化系统提示词,确保智能体在金融场景下的回答准确性、合规性和稳定性
实现RAG系统,集成银行内部知识库(如信贷政策、产品手册、合规文件等)
开发工具调用能力,对接银行内部系统API(如征信查询、客户信息、交易数据等)
效果评估与优化:
建立金融场景下的智能体评估体系,包括准确率、合规性、响应时间等指标
持续迭代优化智能体表现,降低幻觉率,提升业务可用性
监控智能体运行状态,确保7×24小时稳定运行
合规与安全:
确保智能体应用符合金融监管要求、数据安全规范
参与智能体应用的合规评审、安全测试
建立智能体输出内容的审核机制
【必备要求】
经验背景:
本科及以上学历,计算机、金融工程、人工智能等相关专业
2年以上AI应用开发经验,至少1年金融科技或银行相关项目经验
有完整的智能体项目落地经验(从需求到上线)
技术能力:
精通Python,熟悉主流AI开发框架(LangChain/LlamaIndex等)
深入理解大语言模型原理,有OpenAI、Claude或开源模型的实际调优经验
熟悉RAG架构,有向量数据库(ChromaDB/Pinecone等)使用经验
熟悉API开发,能对接银行内部系统接口
银行业务知识:
了解银行基本业务(如信贷、风控、客服、合规等)
熟悉金融数据结构和常用术语
了解金融监管基本要求
核心能力:
出色的提示词工程能力,能设计金融场景下的精准提示词
强大的问题解决能力,能快速定位和解决智能体在金融场景中的异常
良好的沟通能力,能与业务部门、合规部门有效协作
【优先考虑条件】
金融行业经验:
有银行、消费金融、互联网金融等金融机构工作经验
参与过信贷审批系统、智能客服、反欺诈系统等项目
熟悉银行内部数据结构和系统架构
技术深度:
有金融场景下的RAG系统优化经验(如知识库构建、检索精度提升)
有金融数据预处理、特征工程经验
熟悉金融场景下的模型评估指标

工作地点

武侯区高伟达软件公司(成都分公司)1609

职位发布者

王女士/招聘经理

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