智能体搭建师（银行方向）

职位名称：智能体搭建师（银行方向）
【岗位职责】
业务需求分析：深入理解银行信贷、风控、客服、运营等业务部门的实际需求，将业务问题转化为可落地的智能体解决方案。
智能体架构设计：针对银行特定场景（如智能客服、信贷审批辅助、反欺诈识别、合规检查等），设计智能体的技术架构、工具调用逻辑、数据流和工作流。
开发与实现：
使用LangChain、LlamaIndex等框架开发面向银行业务的智能体应用
设计并优化系统提示词，确保智能体在金融场景下的回答准确性、合规性和稳定性
实现RAG系统，集成银行内部知识库（如信贷政策、产品手册、合规文件等）
开发工具调用能力，对接银行内部系统API（如征信查询、客户信息、交易数据等）
效果评估与优化：
建立金融场景下的智能体评估体系，包括准确率、合规性、响应时间等指标
持续迭代优化智能体表现，降低幻觉率，提升业务可用性
监控智能体运行状态，确保7×24小时稳定运行
合规与安全：
确保智能体应用符合金融监管要求、数据安全规范
参与智能体应用的合规评审、安全测试
建立智能体输出内容的审核机制
【必备要求】
经验背景：
本科及以上学历，计算机、金融工程、人工智能等相关专业
2年以上AI应用开发经验，至少1年金融科技或银行相关项目经验
有完整的智能体项目落地经验（从需求到上线）
技术能力：
精通Python，熟悉主流AI开发框架（LangChain/LlamaIndex等）
深入理解大语言模型原理，有OpenAI、Claude或开源模型的实际调优经验
熟悉RAG架构，有向量数据库（ChromaDB/Pinecone等）使用经验
熟悉API开发，能对接银行内部系统接口
银行业务知识：
了解银行基本业务（如信贷、风控、客服、合规等）
熟悉金融数据结构和常用术语
了解金融监管基本要求
核心能力：
出色的提示词工程能力，能设计金融场景下的精准提示词
强大的问题解决能力，能快速定位和解决智能体在金融场景中的异常
良好的沟通能力，能与业务部门、合规部门有效协作
【优先考虑条件】
金融行业经验：
有银行、消费金融、互联网金融等金融机构工作经验
参与过信贷审批系统、智能客服、反欺诈系统等项目
熟悉银行内部数据结构和系统架构
技术深度：
有金融场景下的RAG系统优化经验（如知识库构建、检索精度提升）
有金融数据预处理、特征工程经验
熟悉金融场景下的模型评估指标