大模型代码数据工程师

工作职责
1. 主导大模型代码领域的复杂数据生产，包括代码补全、缺陷检测、编程轨迹等专业数据的标注、质检与验收体系建设，结合自动化工具与专家资源实现规模化高质量产出。
2. 参与代码能力评测体系搭建，针对代码安全性、可读性、性能等维度设计专业评测方案，构建标准化评测集，并通过数据分析持续优化模型表现。
3. 建立代码业务评测的标准流程与指标体系，开展深度评测分析，输出具有技术影响力的评测报告与行业benchmark。
4. 统筹标注与评测全流程，协调研发、产品等跨团队资源，确保代码数据项目的高质量交付。
任职要求
1. 计算机相关专业背景，5年以上软件开发或数据工程经验，具备扎实的编码能力（至少精通Java/Python/Go/C++/Rust/JS中的一种）。
2. 深入理解代码质量管理体系，拥有代码评审、静态分析等专业实践经验。
3. 熟悉AI数据生产全流程，具备大模型代码方向（如代码补全、缺陷检测）数据集或评测集构建经验。
4. 具备技术项目管理能力，能有效推进复杂数据项目落地。
5. 优秀的跨团队协作能力，可协调技术、产品、运营等多方资源达成目标。
补充说明
1. 加分项：参与过GitHub Copilot等AI编程助手类产品的研发；熟悉SWE（软件工程师相关标准或体系）。