测试工程师（会AI 辅助⾃动化）

集成测试、功能测试、性能测试、自动化测试都得懂点，AI 辅助⾃动化必须会
IT测试⼯程师 JD
岗位职责
1. 业务系统测试： 负责 CRM、ERP、报销、资管等内部系统的全流程测试，确保多系统集成、三⽅
接⼝对接的逻辑正确。
2. AI 辅助⾃动化： 熟练运⽤ AI 编程⼯具（Cursor, Windsurf, Copilot 等）编写并维护 Playwright,
Cypress 或 Pytest ⾃动化脚本，提升测试覆盖率。
3. 数据平台质量保障： 参与数据平台测试，理解数据从采集、清洗到存储（ETL）的全流程，通过
SQL 和脚本校验数据⼀致性与准确性。
4. 性能与稳定性保障： 使⽤⼯具（如 JMeter, Locust）对关键业务链路进⾏性能压测，识别系统瓶颈
并协同研发优化。
5. ⻜书流程集成： 结合⻜书机器⼈与 Webhook，构建⾃动化的测试反馈与 Bug 提醒机制，提升团队
协同效率。
6. ⽂档与沉淀： 编写清晰的测试计划、测试报告及技术⽂档，利⽤ AI 辅助⽣成标准化的测试资产。
任职要求
1. 实战经验： 3 年以上测试经验，有 CRM / ERP 或复杂 B 端业务系统测试背景。
2. ⾃动化技术栈： 熟悉 Python 或 Java，⾄少精通⼀种主流 UI 或接⼝⾃动化框架。
3. 数据分析能⼒： 精通 SQL，熟悉数据平台（如 DataWorks, MaxCompute 等）基础架构，有 ETL
测试或⼤数据量校验经验者优先。
4. AI 原⽣⼯作⽅式： 能够展⽰如何利⽤ AI ⼯具（Prompt ⼯程）辅助设计测试⽤例、⽣成模拟数据
或重构测试脚本。
5. 沟通协调： 具备良好的跨团队沟通能⼒，能与全栈⼯程师及业务⽅顺畅对接。
加分项 (Plus)
• 质量体系构建： 有从 0 到 1 参与构建公司内部测试标准、规范及质量评估体系的经验。
• AI ⾃动化体系搭建： 有构建基于 LLM 的测试⼯作流经验（如利⽤ AI ⾃动维护脚本⾃愈、⾃动⽣成
断⾔等）。
• 研发效能⼯具： 在 Dify/Coze 或⻜书平台上开发过提升测试效能的智能助⼿或⼯具。
• 性能优化经验： 对系统架构有深刻理解，能独⽴输出性能瓶颈分析报告